问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板的情况下，选择竞价涨幅在-2%至5%之间的个股。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了市场超卖情况和股票当前的竞价涨幅，并综合运用RSI指标和基本面数据进行研究，从而得出最终选股结果。
有何风险？
该选股策略忽略了股票的其他基本面和未来走势，仅考虑了市场超卖和竞价涨幅因素。同时，竞价涨幅本身不一定代表股票当前的价值，需要谨慎处理。
如何优化？
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加入其他技术指标：可以综合运用多重技术指标进行研究，如MACD、布林线等，结合基本面和市场信息，以确保选股结果更加客观。
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加入价值因素：可以加入市盈率、市净率等价值因素进行筛选，以辅助优质股票的选取。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、非科创板，竞价涨幅在-2%至5%之间的股票。同时，加入多重技术指标和基本面数据进行筛选。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
COND1 = RSI(CLOSE, 14) < 65;
// 不是科创板股票
COND2 = MARKETTYPE != 7;
// 竞价涨幅在-2%至5%之间
COND3 = REF(CLOSE, 1) * 1.02 > OPEN AND REF(CLOSE, 1) * 0.98 < OPEN;
// 找到符合条件的股票
SELECT(LAST, (COND1 AND COND2 AND COND3), CIRCULATIONMKTCAP > 0, CIRCULATIONMKTCAP, 10)
python代码参考
import tushare as ts
import talib as ta
import numpy as np
def select_stocks(stocks, n):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'): # 排除科创板
continue
info_data = ts.get_stock_basics()
price_data = ts.get_today_ticks(stock)
if price_data is None:
continue
rsi_data = ta.RSI(price_data['price'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > 65: # RSI阈值
continue
if price_data.iloc[0]['price'] == price_data.iloc[1]['price']: # 排除停牌股票
continue
open_price = price_data.iloc[0]['price'] # 当前开盘价
pre_close = info_data.loc[stock]['pb'] # 获取昨日收盘价
range_temp = (open_price - pre_close) / pre_close # 竞价涨幅
if range_temp >= -0.02 and range_temp <= 0.05: # 判断竞价涨幅是否在-2%至5%之间
market_cap = info_data.loc[stock]['totals'] * open_price # 计算总市值
score = market_cap
res.append((score, stock))
except Exception as e:
print(e)
continue
res.sort()
return [i[1] for i in res[-n:]]
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks, 10)
print(res)
注意：同样需要进行数据类型和异常处理，且选股策略的有效性和实际可行性需要在实践中进行进一步验证。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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