问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、资金流强度由大到小、竞价涨幅在-2%到5%之间的条件下，选出具有投资价值的股票，作为股票池。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和市场资金流向因素，同时加入了竞价涨跌幅这一变量。选用RSI指标可以衡量股票的超买超卖情况，资金流强度指标可以反映市场的资金流向情况，竞价涨跌幅可以反映市场的交易情况，综合考虑以上三个因素可以选出具有投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略仍以技术面和市场资金流向为主要筛选因素，而可能忽略了公司的估值、行业板块等因素，存在着选股偏差的风险。此外，竞价涨跌幅的变化可能不稳定，需要注意选股是否受到市场情绪和短期利益等影响，可能存在股票池稳定性不足的风险。
如何优化？
- 可以调整竞价涨跌幅的范围，以提高选股的精准度和稳定性；
- 除了技术面和市场资金流向因素，可以引入公司基本面、行业板块等因素，综合考虑股票池的投资价值；
- 考虑将选股策略与其他指标结合起来，例如MACD、ATR等，构建更为完善的选股策略。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、资金流强度由大到小、竞价涨幅在-2%到5%之间的条件下，选出具有投资价值的股票，作为股票池。
同花顺指标公式代码参考
1.RSI指标：
通达信指标公式：RSI(CLOSE,N)
同花顺指标公式：RSI(CLOSE,N)
2.资金流强度指标：
通达信指标公式：CMF(N)
同花顺指标公式：CMF(N)
3.竞价涨跌幅：
通达信指标公式：LC(BARSLAST1)
同花顺指标公式：LC(BARSLAST1)
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
# 判断RSI、资金流强度、竞价涨跌幅
rsi_threshold = 65
cmf_threshold = 0
lc_upper = 5
lc_lower = -2
hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D', end=ts.get_today_date())
if hist_data is None or hist_data.empty:
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
cmf_data = talib.CMF(hist_data['high'].values, hist_data['low'].values,
hist_data['close'].values, hist_data['volume'].values, timeperiod=20)
if cmf_data is None or cmf_data[-1] < cmf_threshold:
continue
lc_data = (hist_data['open'][0] - hist_data['close'][0]) / hist_data['open'][0] * 100
if lc_data is None or lc_data > lc_upper or lc_data < lc_lower:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
print(e)
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注：该选股策略需要结合实际情况进行适当参数调整，并进行全面分析和评估。同时，在使用该策略时需要对股票池进行筛选，避免影响投资效率。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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