问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：股票振幅大于1，规模大于2亿，竞价涨幅介于-2至5之间。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样结合了技术面和基本面，考虑了股票的振幅、规模以及竞价涨幅等因素进行筛选。通过综合考虑多个因素，能更准确地判断股票的投资价值，但可能会忽略其他重要的因素，如财务数据等，存在一定风险。
有何风险？
该选股策略的主要风险如下：
- 忽略了股票的基本面分析，可能选出风险较大的股票；
- 依靠竞价涨幅作为选股因素，存在一定程度上的市场情绪干扰，风险较高；
- 过分关注短期的市场情绪和趋势，容易受外部影响而变得不稳定。
如何优化？
为了优化该选股逻辑，可以考虑以下改进措施：
- 引入基本面分析，加强对股票资产质量和盈利能力等的考虑，缩小选股范围，减少风险；
- 引入长期趋势分析，降低选股策略的买卖频率，提高稳定性。
最终的选股逻辑
综合考虑和分析，我们对该选股逻辑进行了修改和优化，最终的选股逻辑如下：
- 股票规模大于2亿；
- 进行基本面和技术面综合分析，选取符合要求的股票；
- 引入长期趋势分析，降低选股策略的买卖频率，提高稳定性。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略涉及的指标为振幅、规模和竞价涨幅等，以下是通达信的相关代码：
/*
筛选符合条件的股票
*/
SETVOLUNIT(1000);
SETTRADINGDAY(20190301,20221231);
SETFIRSTTRADINGDATEUNLINE(ALLSTOCKS,20190301);
SETTIMEZONE("Asia/Shanghai");
SELECT
// 振幅
IF(AMO!=0
AND (OPEN*1.0/UPRICE-1)*(OPEN*1.0/LOW-1)>1
AND TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS amplitude_filter,
// 规模
IF(TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS capital_filter,
// 竞价涨幅
IF(CLOSE>=OPEN*(1+(IOPV-NAV)/NAV)
AND CLOSE/OPEN>=0.98
AND CLOSE/OPEN<=1.05,
1,
0
) AS bid_filter,
// 总体过滤
IF(amplitude_filter AND capital_filter AND bid_filter,
STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30 / SUM(STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30) DESC,
0
) as stock_filter;
Python代码参考
该选股逻辑同样可以使用 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，并基于振幅、规模和竞价涨幅等因素进行筛选，以下是示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股逻辑
'''
# 获取股票数据和财务数据
k_data = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date='20190101', end_date='20210820')
basic_data = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断股票振幅、规模和竞价涨幅
if 1 <= basic_data['amplitude'] <= basic_data['turnover_rate_f'] \
and basic_data['outstanding'] * k_data.iloc[-1]['close'] >= 2e8 \
and 0.98 <= k_data.iloc[-1]['close'] / k_data.iloc[-1]['open'] <= 1.05 \
and k_data.iloc[-1]['close'] >= k_data.iloc[-1]['open'] * (1 + (basic_data['iopv'] - basic_data['nav']) / basic_data['nav']):
return True
return False
# 获取符合选股逻辑要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
该代码通过 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，使用竞价涨幅，振幅和规模等因素进行筛选，并参考了 pandas_ta 库对KDJ指标的计算。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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