(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、流通市值50-100亿、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 流通市值50-100亿
  • 竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比>5%:表示该股票在最近一段时间内有较多的资金流入,说明市场对该股票的关注度较高,可能存在一定的投资机会。
  • 流通市值50-100亿:流通市值是指一只股票在交易所流通的股票数量乘以当前股价,流通市值在50亿到100亿之间,说明该股票的规模适中,易于操作。
  • 竞价涨幅>-2<5:竞价涨幅是指股票在开盘价和收盘价之间的差值,如果涨幅在-2到5之间,则说明该股票的价格波动较小,比较稳定。

有何风险?

  • 今日增仓占比>5%:虽然表明市场对该股票的关注度较高,但并不代表一定会涨,有可能是庄家在拉高出货。
  • 流通市值50-100亿:虽然说明该股票的规模适中,但并不代表一定容易操作,有可能是因为流通市值较小,流动性较差。
  • 竞价涨幅>-2<5:虽然说明价格波动较小,但并不代表一定稳定,有可能是因为市场情绪波动较大,导致价格波动。

如何优化?

  • 可以加入更多的筛选条件,例如行业、盈利能力等,以更准确地筛选出有投资价值的股票。
  • 可以加入技术分析指标,例如MACD、布林线等,以更准确地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 流通市值50-100亿
  • 竞价涨幅>-2<5
  • 行业龙头
  • 盈利能力较强
  • 技术指标良好

python代码参考

import tushare as ts

# 设置token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有股票数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')

# 筛选出符合要求的股票
筛选条件 = {'流通市值': (50, 100), '今日增仓占比': (5, None)}
df = df[df['流通市值'].isin筛选条件['流通市值']) & df['今日增仓占比'].isin筛选条件['今日增仓占比']]
df = df[df['开盘价'] > df['收盘价'] - 2] & df['开盘价'] < df['收盘价'] + 5]

# 按照要求排序
df = df.sort_values(by=['流通市值', '今日增仓占比'], ascending=[False, True])

# 输出结果
print(df)

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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收益&风险
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