问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 昨日非涨停板
- 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
- 5根均线重合的股票，说明当前价格处于趋势的转折点，可能存在较好的买入机会。
- 昨日非涨停板，说明当前价格波动较小，市场情绪相对稳定。
- 竞价涨幅＞-2＜5，说明当前价格有上涨的趋势，但市场情绪相对谨慎。
有何风险？
- 5根均线重合的股票，说明价格趋势较难判断，可能存在较大的不确定性。
- 昨日非涨停板，说明市场情绪相对稳定，但也有可能出现突然的大幅波动。
- 竞价涨幅＞-2＜5，说明当前价格有上涨的趋势，但也有可能出现回调的情况。
如何优化？
- 可以加入更多均线的组合，例如10、20、60等，以更好地判断趋势的转折点。
- 可以加入更多技术指标的组合，例如MACD、RSI等，以更好地判断市场情绪。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票，且昨日非涨停板，且竞价涨幅＞-2＜5的股票。
- 可以加入更多均线和指标的组合，以更好地判断趋势的转折点和市场情绪。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票信息
df = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')
# 筛选出至少5根均线重合的股票
df = df[df['close'].rolling(window=5).apply(lambda x: x.count() >= 5)].reset_index()
# 筛选出昨日非涨停板的股票
df = df[df['close'].shift(1) != df['close']]
# 筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票
df = df[df['pre_close'] > df['close'] - 2 and df['pre_close'] < df['close'] + 5]
# 输出符合条件的股票信息
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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