问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 昨日非涨停板
- 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的成交量和价格波动来筛选股票。首先，要求股票今日的增仓比例大于5%，这意味着股票的成交量较昨日有所增加，可能是由于投资者对这只股票有信心。其次，要求股票昨日没有涨停板，这表明这只股票的波动性较低，投资者不太可能在昨日进行大量买入或卖出操作。最后，要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5，这表明股票的价格波动较大，可能有潜在的投资机会。
有何风险？
这个策略的风险主要在于它过于侧重于股票的成交量和价格波动，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，如果市场整体趋势不利，即使符合该策略的股票也可能表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 昨日非涨停板
- 竞价涨幅＞-2＜5
- 财务状况良好
- 行业前景乐观
- 技术指标良好
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股数据
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合策略的股票
selected = df[df['volumeIncrease'] > 0.05]
selected = selected[selected['isStkStk'] == False]
selected = selected[selected['preClose'] > selected['preClose'].quantile(0.05)]
selected = selected[selected['preClose'] < selected['preClose'].quantile(0.95)]
selected = selected[selected['preClose'] > selected['preClose'].quantile(0.02)]
selected = selected[selected['preClose'] < selected['preClose'].quantile(0.98)]
selected = selected[selected['preClose'] > selected['preClose'].
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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