问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑市场需求和技术指标，筛选出处于低位但同时有上涨潜力的股票。RSI指标用于判断股票是否处于低位，昨日竞价换手率用于判断市场需求，竞价涨幅用于筛选具有上涨潜力的股票。
有何风险？
市场行情和行业风险可能会干扰选股逻辑，导致选出的股票未来表现不如预期。竞价涨幅的选股条件区间较大，可能引入一定的风险。
如何优化？
1.结合其他指标：可以结合其他技术指标（如MACD、布林带等）和基本面指标（如财务状况、市场地位等），进行综合分析，减小单一指标带来的风险。
2.动态调整选股条件：可以根据市场走势和行业表现，动态调整选股条件，适应市场情况。
3.进一步优化选股条件：可以将竞价涨幅的选股条件区间调整为-1%到3%，提高选股的准确性。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、竞价涨幅在-1%到3%之间的股票，市盈率小于50，市净率小于5。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 竞价涨幅在-1%到3%之间
CONDITION3 = REF(ZJCJ, 1) / PRECLOSE - 1 >= -0.01 AND REF(ZJCJ, 1) / PRECLOSE - 1 <= 0.03;
// 筛选股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3 AND PE < 50 AND PB < 5);
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
if len(k_data) >= 250:
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
jb_change = k_data['close'].astype(float).values[-1] / k_data['pre_close'].astype(float).values[-1] - 1
if substr(stock, 0, 3) in ['000', '001', '002', '003', '600', '601', '603', '605']:
if rsi < 65 and turnover > 0.26 and jb_change > -0.01 and jb_change < 0.03 and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['pe'][0] < 50 and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['pb'][0] < 5:
res.append(stock)
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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