问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,昨日成交额大于6千万,竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票今日的增仓比例大于5%，这意味着机构投资者在今天买入的股票数量较多，可能对股票的未来表现有积极的影响。其次，要求股票昨日的成交额大于6千万，这意味着股票的交易活跃度较高，可能存在更多的机会。最后，要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5，这意味着股票的价格波动较小，可能比较稳定。
有何风险？
这个策略的逻辑比较简单，但是仍然存在一些风险。首先，增仓比例的计算可能会受到数据的误差影响，导致结果不准确。其次，成交额的计算也可能会受到数据的误差影响，导致结果不准确。最后，竞价涨幅的计算也可能会受到数据的误差影响，导致结果不准确。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 使用更多的数据来计算增仓比例、成交额和竞价涨幅，以提高准确度。
- 考虑加入其他指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 考虑加入技术指标，例如均线、MACD等，以更准确地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 要求股票今日的增仓比例大于5%。
- 要求股票昨日的成交额大于6千万。
- 要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5。
- 要求股票的市盈率小于20，市净率大于1。
- 要求股票的均线多头排列，MACD金叉。
python代码参考
以下是python代码参考：
import talib
def get筛选条件():
# 获取今日增仓比例
open_price = get_open_price()
close_price = get_close_price()
total_trades = get_total_trades()
gain_percentage = (close_price - open_price) / open_price * 100
gain_percentage = gain_percentage if gain_percentage > 0 else 0
gain_percentage = gain_percentage if total_trades > 0 else 0
gain_percentage = gain_percentage / total_trades * 100
today_percent_gain = gain_percentage
# 获取昨日成交额
open_price = get_open_price()
close_price = get_close_price()
total_trades = get_total_trades()
turnover_percentage = (close_price - open_price) / open_price * 100
turnover_percentage = turnover_percentage if turnover_percentage > 0 else 0
turnover_percentage = turnover_percentage if total_trades > 0 else 0
turnover_percentage = turnover_percentage / total_trades * 100
yesterday_percent_turnover = turnover_percentage
# 获取竞价涨幅
open_price = get_open_price()
close_price = get_close_price()
high_price = get_high_price()
low_price = get_low_price()
open_price = open_price * 1.05
close_price = close_price * 1.05
high_price = high_price * 1.05
low_price = low_price * 1.05
bid_price = (high_price + low_price) / 2
ask_price = (high_price + low_price) / 2
bid_ask_diff = bid_price - ask_price
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff / (high_price - low_price) * 100
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff / (high_price - low_price) * 100
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff if total_trades > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff / total_trades * 100
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff / total_trades * 100
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
bid_ask_diff = bid_ask_diff / total_trades * 100
bid_ask_diff = bid_ask_diff if bid_ask_diff > 0 else 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
