(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、股价为18

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，股价为18.5元。

选股逻辑分析

1. 股价筛选条件会限制可选股票的数量，并可能忽略其他重要的影响股价的因素。
2. 振幅大于1可以表示市场波动性，意味着更高的风险和收益机会。
3. 筛选10日涨幅大于0小于35的股票，可以避免选择过度涨价的股票，但仍有一定的风险。

有何风险？

1. 股价筛选条件可能会导致忽略其他重要的影响股价的因素，例如公司基本面。
2. 振幅和涨幅的筛选条件并不能完全保证股票具有收益机会，市场风险仍然存在。

如何优化？

1. 应结合其他因素进行选股，例如公司财务数据，市盈率等。
2. 股价筛选条件应该根据市场情况进行动态调整，例如不同阶段股价选取不同的价位。
3. 应该结合其他筛选条件，例如市值、行业、技术指标等，进行多维度的选股。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，股价为18.5元，结合其他因素进行选股。

同花顺指标公式代码参考

C >= 18.5 AND ((HIGH - LOW) / REF(C, 1) > 0.01) AND (CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1 > 0) AND (CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1 < 0.35)

python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['股票价格'] == 18.5)]
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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