(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、收盘价_boll(upper值)且收盘价_

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值)
  • 竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

  • 这个策略通过寻找至少5根均线重合的股票来筛选出可能的买入机会。这表明股票的价格趋势比较稳定,有较强的支撑和阻力。
  • 接着,策略要求股票收盘价在布林带上轨和中轨之间,这表明股票价格处于相对高位,有回调的风险。
  • 最后,策略要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5,这表明股票有一定的上涨潜力,但同时也需要避免过高的买入成本。

有何风险?

  • 这个策略可能无法准确预测股票的价格走势,因为股票价格的波动是随机的,无法完全预测。
  • 另外,如果股票的价格在短期内出现大幅波动,策略可能会出现误判,导致买入或卖出决策失误。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的均线指标来筛选股票,例如60日均线、120日均线等,以提高策略的准确性和稳定性。
  • 可以考虑加入更多的技术指标来辅助分析,例如MACD、RSI等,以更好地判断股票的价格走势和买卖时机。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 要求股票收盘价在布林带上轨和中轨之间
  • 要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2小于5
  • 可以考虑加入更多的均线指标和技术指标来提高策略的准确性和稳定性

python代码参考

  • 导入必要的库和模块
  • 定义股票筛选函数,通过均线和布林带指标筛选股票
  • 定义股票买入函数,根据股票筛选结果和竞价涨幅指标确定买入时机
  • 运行程序,根据需要进行参数调整和优化

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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