问财量化选股策略逻辑
本选股策略需要考虑振幅、Boll线和竞价涨幅三个因素：振幅大于1，收盘价位于Boll线下方，竞价涨幅＞-2＜5。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略基于振幅、Boll线和竞价涨幅三个因素的理论进行筛选，振幅大于常态水平意味着存在足够强的动能，收盘价位于Boll线下方表示为底部，竞价涨幅范围表示一段时间内股价的波动。通过此种逻辑选股，可选出在底部区间，趋势明显的股票。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 忽略了其他重要因素对于股票价格的影响，如市场热点、政策、公司业绩等。
- Boll线和竞价涨幅等技术指标具有较高的滞后性，过于依赖历史数据。
- 策略阈值过于严格，可能会错过一些符合标准的股票。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑从以下方面对该选股策略进行优化：
- 增加策略的深度和广度，综合考虑公司的基本面情况、价值投资指标及市场情绪等。
- 使用行业背景对选出的股票进行深入研究和分析，来验证该策略的可靠性。
- 动态调整策略参数，减小选股阈值，降低过滤标准。
最终的选股逻辑
根据以上分析，我们可以进行如下的优化和完善：
- 振幅大于常态水平。
- 收盘价位于Boll线的下半部分。
- 竞价涨幅在-2到5范围内。
- 允许一定程度上的行业和市值选择。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
C1: (HIGH - LOW) > MA(HIGH - LOW, 20);
C2: CLOSE < BOLL(UPPER, 20, 2) AND CLOSE > BOLL(MID, 20, 2);
C3: JBZF >= -2 AND JBZF <= 5;
C4: SELECTED: = C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python代码参考：
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info.index:
if '300' in code or rs_basic_info.loc[code]['market'] != '主板':
continue
rs = ts.get_k_data(code, '2020-01-01')
if rs is None or len(rs) < 50:
continue
condition1 = rs['high'] - rs['low'] > rs['high'] - rs['low'].mean()
condition2 = (rs['close'] < rs['boll_upper']) & (rs['close'] > rs['boll_mid'])
condition3 = (rs['jbzf'] >= -2) & (rs['jbzf'] <= 5)
if not condition1 or not condition2 or not condition3:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注意：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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