问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 换手率>2%且<9%
- 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
- 该策略通过寻找至少5根均线重合的股票来筛选出可能具有较强趋势的股票。
- 换手率的限制可以避免高换手率的股票带来的市场噪音和波动。
- 竞价涨幅的限制可以筛选出有潜力的股票，但同时避免了过于激进的股票。
有何风险？
- 该策略可能会筛选出一些不具备趋势的股票，导致投资组合的回报率降低。
- 如果市场波动较大，该策略可能会导致较高的交易成本和交易频率。
如何优化？
- 可以通过增加均线数量来筛选更具有趋势的股票。
- 可以通过调整换手率和竞价涨幅的限制来适应不同的市场环境。
最终的选股逻辑
- 选择至少5根均线重合的股票
- 换手率>2%且<9%
- 竞价涨幅＞-2且<5
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get_moving_average(prices, n):
"""
计算n根移动平均线
"""
ma = talib.MA(prices, n)
return ma
def get_consecutive_moving_average(prices, n):
"""
计算n根连续移动平均线
"""
ma = talib.MA(prices, n)
consecutive_moving_average = ma[-n:]
return consecutive_moving_average
def get_reversal_points(prices, ma1, ma2):
"""
获取反转点
"""
# 计算短期和长期移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(ma1, ma2)
# 获取反转点
reversal_points = prices[crossover_points]
return reversal_points
def get_stock筛选条件(prices, ma1, ma2, ma3, ma4, ma5, n):
"""
获取股票筛选条件
"""
# 获取至少5根均线重合的股票
consecutive_moving_average = get_consecutive_moving_average(prices, n)
# 获取至少5根均线重合的股票的反转点
reversal_points = get_reversal_points(prices, ma1, ma2)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(consecutive_moving_average, ma3)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(consecutive_moving_average, ma4)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(consecutive_moving_average, ma5)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(reversal_points, ma5)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(reversal_points, ma4)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(reversal_points, ma3)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(reversal_points, ma2)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(reversal_points, ma1)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(prices, ma1)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(prices, ma2)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(prices, ma3)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(prices, ma4)
# 获取至少5根均线重合的股票的连续移动平均线的交叉点
crossover_points = talib.CROSS(prices, ma5)
# 获取至少5根均线重合的股票的
## 如何进行量化策略实盘？
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
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