问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、竞价涨幅在-2%到+5%之间的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑综合考虑了股票的价格表现、流动性和交易行为等因素，主要寻找RSI指标表现不错、活跃度适中且当天股票的竞价表现正面的股票。此外，该选股逻辑加入了股票的竞价涨幅，保证了股票选取的具体性，同时筛除了当日表现不佳的股票。
有何风险？
- 选股逻辑所选取的指标条件范围过于单一，难以涵盖股票市场多样性的投资机会，使得投资组合过于单一。
- 选股逻辑针对的是竞价涨幅，存在一定的偶然性和不确定性。股票在开盘时的涨幅可能与后续表现存在较大偏差。
- 选股逻辑所选取的交易标的中，可能存在个股的业绩及基本面不佳但竞价表现暂时较好的情况。此类股票个别情况下存在潜在的投资风险。
如何优化？
- 增加盈利及收益率等准则，结合股票运行状态及市场趋势分析，优化选股条件指标，提高选股操作的合理性。
- 对选股逻辑中竞价涨幅选股条件进行优化，使用开盘价与前一天收盘价之比作为选股条件，增加选股目标系统性，提高选股策略的精准性。
- 制定具体的买入、卖出策略，以便根据多种市场因素自动量化地实现更优的投资操作。
- 定期根据市场新动态及结合经济大势更新选股逻辑指标合理性，确保选股条件的适时性及优越性。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、开盘价与前一天收盘价之比在0.98到1.05之间的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(CLOSE, N)，N为周期，例如RSI(CLOSE, 14)
- 换手率：(VOL/SMA(VOL,20))，VOL为成交量，SMA(VOL,20)为20日平均成交量。
- 开盘价与前一天收盘价的比例：OPEN/REF(CLOSE,1)
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 行情及指标数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
# 开盘涨幅
open_rate_threshold = (0.98, 1.05)
open_rate = open_data[-1] / close_data[-2]
if open_rate_threshold[0] <= open_rate <= open_rate_threshold[1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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