(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、按个股热度从大到小排序名、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按个股热度从大到小排序
  3. 竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

  1. 资金强度由大到小排序:这个逻辑可以反映资金对股票的关注程度,资金量大的股票通常更容易受到市场关注,因此可以作为筛选股票的依据之一。
  2. 按个股热度从大到小排序:这个逻辑可以反映股票的市场热度,热门股票通常更容易受到市场关注,因此可以作为筛选股票的依据之一。
  3. 竞价涨幅>-2<5:这个逻辑可以反映股票的开盘价和收盘价之间的涨跌幅情况,如果涨幅大于-2并且小于5,则说明这只股票在开盘价和收盘价之间有比较明显的波动,可能具有一定的投资价值。

有何风险?

  1. 过于依赖资金强度和市场热度的排序,可能会忽略其他重要的因素,导致筛选出的股票并不一定具有良好的投资价值。
  2. 竞价涨幅的限制可能会导致筛选出的股票数量较少,无法满足投资者的需求。

如何优化?

  1. 将资金强度和市场热度的排序作为筛选股票的参考依据之一,但并不是唯一的依据,还需要结合其他因素进行综合考虑。
  2. 可以考虑放宽竞价涨幅的限制,例如将限制放宽到-5到5之间,这样可以筛选出更多的股票。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按个股热度从大到小排序
  3. 竞价涨幅>-5≤5

python代码参考

  1. 资金强度排序
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('your_token')
pro.set_token('your_token')

df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
df['funds'] = df['net_value'].diff()
df = df.sort_values(by='funds', ascending=False)
df = df.reset_index(drop=True)

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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