问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、按个股热度从大到小排序、竞价涨幅介于-2%和5%之间的个股。
选股逻辑分析
该选股策略在RSI小于65的条件下，将个股热度和竞价涨幅等因素考虑在内，筛选出短期内有上涨趋势的个股，并削弱了市场波动和板块风险的影响，更加稳健。
有何风险？
该选股策略过于追求短期上涨趋势，忽略了公司基本面和长期业务发展情况等因素，有可能错过一些优秀的个股；同时，也要注意市场情况和板块风险等因素，对短期趋势进行谨慎判断。
如何优化？
除了考虑短期内的技术指标变化和竞价涨幅外，还应该更多地关注公司的基本面、长期业务发展情况等因素，综合判断个股的投资价值。同时，也要注意市场情况和板块风险等因素，对短期趋势进行谨慎判断。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、按个股热度从大到小排序、竞价涨幅介于-2%和5%之间的个股，同时结合公司基本面、长期业务发展情况等因素，进行综合考虑，实现收益的最大化和风险的最小化。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：(HHV(HIGH,9)-LOWEST(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# Tushare需要先调用login接口进行登陆
ts.set_token("your_tushare_token")
# 初始化pro接口对象
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange="", list_status="L", fields="ts_code,circ_mv").sort_values(by='circ_mv', ascending=False)
# 筛选流通市值在50亿到100亿之间的个股
stock_list = stock_list[(stock_list['circ_mv']>5000000000) & (stock_list['circ_mv']<10000000000)]
# 循环遍历股票列表
result_list = []
for stock in stock_list.ts_code.tolist():
# 获取股票历史K线
data = pro.daily(ts_code=stock, start_date="20220101", end_date="20220131")
if len(data) >= 2:
# 计算竞价涨幅
cha = ((data["open"].iloc[-1]-data["pre_close"].iloc[-1])/data["pre_close"].iloc[-1])*100
# 判断是否符合选股条件
if cha > -2 and cha < 5 and data["ts_code"].iloc[-1][:6] in ['600','601','603']:
result_list.append([cha, stock])
# 按竞价涨幅从大到小排序
result_list.sort(reverse=True)
# 提取个股代码
result_list = [i[1] for i in result_list]
# 打印符合选股条件的股票列表
print(result_list)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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