(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、竞价涨幅>-2<5_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,竞价涨幅>-2<5。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1的股票可以反映市场波动的情况,选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
  2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票,同时具有较好的风险收益特点。
  3. 竞价涨幅可以反映股票的市场热度和流动性,选股时可以挖掘出近期受到市场关注、涨势良好的股票。

有何风险?

  1. 竞价涨幅变化的速度较快,可能导致选股信号滞后。
  2. 选股逻辑中的指标可能会受到市场影响和突发事件等因素影响,需要及时调整和优化。

如何优化?

  1. 考虑引入其他技术指标和基本面指标,构建更全面、更准确的选股指标体系。
  2. 引入机器学习算法进行优化和筛选,发现更具有盈利潜力的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,竞价涨幅>-2<5。

同花顺指标公式代码参考

待更新

python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df[(df['竞价涨幅'] > -2) & (df['竞价涨幅'] < 5)]
    df = df[(df['流通市值'] > 50) & (df['流通市值'] < 100)]
    df = df.sort_values(by=['涨跌幅乘超大单净量'], ascending=False)
    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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