问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,竞价涨幅>-2<5。
选股逻辑分析
- 振幅大于1的股票可以反映市场波动的情况,选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票,同时具有较好的风险收益特点。
- 竞价涨幅可以反映股票的市场热度和流动性,选股时可以挖掘出近期受到市场关注、涨势良好的股票。
有何风险?
- 竞价涨幅变化的速度较快,可能导致选股信号滞后。
- 选股逻辑中的指标可能会受到市场影响和突发事件等因素影响,需要及时调整和优化。
如何优化?
- 考虑引入其他技术指标和基本面指标,构建更全面、更准确的选股指标体系。
- 引入机器学习算法进行优化和筛选,发现更具有盈利潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1,10日涨幅大于0小于35,竞价涨幅>-2<5。
同花顺指标公式代码参考
待更新
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df = df[(df['竞价涨幅'] > -2) & (df['竞价涨幅'] < 5)]
df = df[(df['流通市值'] > 50) & (df['流通市值'] < 100)]
df = df.sort_values(by=['涨跌幅乘超大单净量'], ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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