问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：MACD指标零轴以上，归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%，竞价涨幅>-2＜5。该选股策略主要从技术分析和基本面分析两个方面出发，结合市场情况，筛选符合条件的股票。
选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。分析以上的选股逻辑（每个逻辑以 , 进行分隔） ，分析选股的逻辑（放入标题为 ## 选股逻辑分析 的段落），有什么风险？（放入标题为 ## 有何风险？ 的段落）如何优化？（放入标题为 ## 如何优化？ 的段落）并最终给出完善选股逻辑（放入标题为 ## 最终的选股逻辑 的段落），请用markdown格式。
选股逻辑分析
该选股策略主要从技术指标和基本面指标两个方面出发，结合市场情况进行筛选。首先，选股要求MACD指标零轴以上，表示当前股票处于上涨行情中，有一定的持续涨势能力。其次，要求归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%，表明该股公司业绩仍然较为稳定，具有一定的投资价值。最后，要求竞价涨幅＞-2＜5，选中有涨势但又不是过于热门的股票。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 过于依赖技术分析和基本面分析，忽视了市场流动性和情绪的影响，导致选股不准确。
- 忽略了其他市场因素如板块、成交量等，导致选出的股票集中于某些板块。
- 对于竞价涨幅过于依赖，可能会出现在市场走跌时选出的股票数量过于少的情况。
- 有一定的主观判断因素，例如竞价涨幅的选择等，可能存在选股偏差。
如何优化？
以下是一些优化建议：
- 引入其他市场因素如行业板块、股票流通市值等，综合考虑更全面的市场情况，缩小出现偏差的可能性。
- 增加市场情绪指标，结合技术指标和基本面指标，更全面地分析市场情况。
- 对竞价涨幅指标进行加权处理，降低主观判断因素的影响。
- 对竞价涨幅指标的选择进行调整，例如加入竞价量等因素，更全面地考虑市场情况。
最终的选股逻辑
选股策略：MACD指标零轴以上，归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%，竞价涨幅＞-2＜5，选中有涨势但又不是过于热门的股票。
同花顺指标公式代码参考
CAPITALIZATION > 2000000000 AND CAPITALIZATION<=10000000000 AND ((REF(MACD(CLOSE, 12, 26, 9),1) - MACD(CLOSE, 12, 26, 9)) > 0) AND (YOY(OP, 1) >= 20/100) AND (YOY(OP, 1) <= 100/100) AND ((REF(CLOSE, 1) / J1 - 1) * 100 >= -2) AND ((REF(CLOSE, 1) / J1 - 1) * 100 <= 5)
Python代码参考
def initialize(context):
set_benchmark('000300.XSHG')
# 获取所有股票
g.all_stocks = list(get_all_securities(types=['stock']).index)
# 每天运行选股逻辑
run_daily(select_stocks, time='before_open', reference_security='000300.XSHG')
def select_stocks(context):
# 获取当前股票池
trash_stocks = list(filter(lambda s: not get_current_data()[s].is_trading, g.all_stocks))
stocks = list(set(g.all_stocks) - set(trash_stocks) - set(context.portfolio.positions.keys()))
# 遍历所有股票，进行选择
g.stock_dict = {}
for stock in stocks:
# 如果市值不在范围内，跳过
if not (2000000000 <= get_current_data()[stock].circulating_market_cap <= 10000000000):
continue
# 如果MACD指标零轴以下，跳过
dif, dea, macd = talib.MACD(get_price(stock, frequency='1d', count=200, end_date=context.previous_date), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if macd[-1] <= 0:
continue
# 如果净利润同比增长率不过关，跳过
q = query(income.statDate, income.netProfitYoYRatio).filter(income.stockcode==stock, income.statDate>=(get_today()-datetime.timedelta(days=365)))
data = get_fundamentals(q)
if len(data) == 0 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] <= 20 or data.iloc[-1]['netProfitYoYRatio'] > 100:
continue
# 如果竞价涨幅不符合要求，跳过
j1 = get_current_data()[stock].day_open
if ((j1 / look_ahead(get_security_info(stock).symbol)['pre_close'] - 1) * 100) >= -2 or ((j1 / look_ahead(get_security_info(stock).symbol)['pre_close'] - 1) * 100) <=5:
continue
g.stock_dict[stock] = True
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
