(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、开盘价在十日线左右、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

首先,我们定义一个函数来筛选符合条件的股票。函数接受以下参数:

  • df: 股票数据框,包含股票的基本信息和历史数据。
  • timeframe: 时间周期,例如日线、周线等。
  • window: 线性回归窗口大小,例如5日、10日等。
  • threshold: 竞价涨幅阈值,例如-2、-5等。

函数将返回一个数据框,包含符合条件的股票列表和其相关信息。

def select_stocks(df, timeframe, window, threshold):
    # 筛选出至少5根均线重合的股票
    df = df[df['MA5'] == df['MA10'] == df['MA20'] == df['MA30'] == df['MA60']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10'] == df['MA20'] == df['MA30']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10'] == df['MA20']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]
    df = df[df['MA5'] == df['MA10']]

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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