问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 外盘/内盘大于1.3
- 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于市场行为和股票交易数据来筛选股票。首先，要求今日的股票增仓比例大于5%，这意味着机构投资者正在买入该股票，这可能是一个看涨的信号。其次，要求外盘/内盘大于1.3，这意味着外资正在买入该股票，这也是一个看涨的信号。最后，要求竞价涨幅大于-2并且小于5，这意味着该股票在竞价交易中表现活跃，可能是一个有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于市场行为和股票交易数据来筛选股票，因此存在一定的风险。首先，市场行为和股票交易数据可能不可预测，因此这个策略的筛选结果可能不准确。其次，机构投资者和外资的买入行为可能受到市场环境和政策的影响，因此他们的买入行为可能不可预测。最后，竞价交易中的股票价格波动较大，因此该策略的筛选结果可能不稳定。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如考虑股票的市值、市盈率、市净率等指标。
- 使用更多的历史数据来训练模型，以提高筛选结果的准确性。
- 考虑使用量化交易软件来实现策略，以提高执行效率。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 今日增仓占比>5%
- 外盘/内盘大于1.3
- 竞价涨幅＞-2且小于5
- 市值大于10亿
- 市盈率小于30
- 市净率大于1
python代码参考
以下是基于问财数据的Python代码参考：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票基本信息
data = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合条件的股票
selected = []
for d in data:
if d['code'] in ['600036', '600088', '600099', '600104', '600106', '600111', '600121', '600136', '600157', '600168']:
if d['pb'] > 1 and d['pe'] < 30:
selected.append(d['code'])
# 输出筛选结果
print(selected)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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