问财量化选股策略逻辑
首先，我们来分析一下这个策略的逻辑。这个策略的条件是至少5根均线重合，价格小于12，且竞价涨幅大于-2小于5。我们可以将这些条件用代码表示如下：
def check策略条件():
# 计算所有股票的收盘价
prices = get_prices()
# 计算所有股票的均线
ma1 = get_ma(prices, 1)
ma2 = get_ma(prices, 2)
ma3 = get_ma(prices, 3)
ma4 = get_ma(prices, 4)
ma5 = get_ma(prices, 5)
# 统计符合条件的股票数量
count = 0
for i in range(len(prices)):
if ma1[i] == ma2[i] == ma3[i] == ma4[i] == ma5[i] and prices[i] < 12 and abs(prices[i] - get_ma(prices, 6)[i]) > -2 and abs(prices[i] - get_ma(prices, 7)[i]) < 5:
count += 1
# 返回符合条件的股票数量
return count
选股逻辑分析
这个策略的逻辑比较简单，它通过计算所有股票的收盘价、均线和竞价涨幅，来筛选出至少5根均线重合、价格小于12且竞价涨幅大于-2小于5的股票。这个策略的筛选条件比较严格，可能会导致筛选出的股票数量较少。
有何风险？
这个策略的筛选条件比较严格，可能会导致筛选出的股票数量较少。另外，由于这个策略是基于历史数据进行筛选的，因此它可能无法准确预测未来市场表现。此外，由于这个策略是基于量化交易进行筛选的，因此它可能会受到市场噪音和交易成本的影响。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑放宽筛选条件，例如将筛选条件改为至少3根均线重合、价格小于14且竞价涨幅大于-1小于5。这样可以增加筛选出的股票数量，从而提高策略的收益率。此外，我们还可以考虑使用更多的技术指标和数据来源来筛选股票，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def check策略条件():
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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