问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，价格＜12，竞价涨幅＞-2＜5。将选股逻辑作为第一个标题放入段落中。
选股逻辑分析
该选股策略逻辑如下：
- 振幅大于1：表示该股票市场交易活跃度较高；
- 价格＜12：表示该股票价格较为便宜，具有一定的投资价值；
- 竞价涨幅＞-2＜5：具体的竞价涨跌幅度在-2%~5%之间，表示当前市场中买盘较强，短期价格有望上涨。
该选股策略相对于第一个逻辑添加了竞价涨跌幅度这一指标，以更加全面的方式进行选股。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 竞价涨跌幅数据的后台计算方式不公开，有可能存在算法误差的风险；
- 股市突发事件风险：突发事件可能会导致股票市场的大幅波动，投资者要具备较强的应变能力；
- 未来业绩不确定性风险：当前便宜的股票在短期内有望上涨，未来业绩是否能够跟上仍存在一定的不确定性。
在选股时，应注意风险控制，制定详细的风险管理策略。
如何优化？
为了提高选股的准确性和降低风险，可以从以下方面进行优化：
- 加强竞价涨跌幅分析：对竞价涨跌幅数据的后台计算方式进行深入研究，尽可能降低算法误差；
- 引入更多技术指标：在综合考虑基本面因素的同时，可以引入更多的技术指标，如均线、MACD等，以更全面的方式进行选股；
- 制定详细的风险控制策略：严格控制买入卖出点位，坚决止损，并设定合理的目标价格。
最终的选股逻辑
综合以上分析和优化，我们最终的选股逻辑为：在振幅大于1、价格＜12和竞价涨幅在-2%~5%之间基础上，加强竞价涨跌幅分析、引入更多技术指标，制定详细的风险控制策略，筛选出符合要求，风险适中的优质目标股。
同花顺指标公式代码参考
该策略可引入以下指标进行辅助分析：
- 振幅指标：
振幅：
((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01
- 价格指标：
价格小于12：
CLOSE < 12
- 竞价涨跌幅度指标：
竞价涨跌幅度在-2%~5%之间：
(UPPER_LIMIT(-1,-1,BARSSINCE(C > C[1])+1) - C[1])/C[1] >= -0.02
AND
(UPPER_LIMIT(-1,-1,BARSSINCE(C > C[1])+1) - C[1])/C[1] <= 0.05
- 组合筛选条件：
筛选获得符合条件的股票：
(((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)) > 0.01) AND
(CLOSE < 12) AND
((UPPER_LIMIT(-1,-1,BARSSINCE(C > C[1])+1) - C[1])/C[1] >= -0.02) AND
((UPPER_LIMIT(-1,-1,BARSSINCE(C > C[1])+1) - C[1])/C[1] <= 0.05) AND ...
python代码参考
# 振幅指标
amplitude = (high - low) / ref(close, 1)
amplitude_filter = amplitude > 0.01
# 价格指标
price_filter = close < 12
# 竞价涨跌幅度指标
up_limit = upper_limit(-1, -1, barsince(close > close[1]) + 1)
change = (up_limit - close[1]) / close[1]
change_filter = (change >= -0.02) & (change <= 0.05)
# 组合筛选条件
final_filter = amplitude_filter & price_filter & change_filter & ...
# 排序选股
selected_stocks = df[final_filter].sort_values(by='CSI', ascending=False).reset_index(drop=True)
注意：以上代码仅为参考，具体实现时需要根据实际数据情况进行适当修改，并考虑选股涨跌风险控制等问题。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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