(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、价格<12、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%, 价格<12, 竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

该策略通过三个条件来筛选股票:

  1. 今日增仓占比>5%:表示主力资金在今日有较大的净流入,可能对股票的后市表现有一定的影响。
  2. 价格<12:筛选出低价股票,有利于降低成本和风险。
  3. 竞价涨幅>-2<5:筛选出有上涨潜力的股票,但又不能过于激进,避免买入高风险的股票。

该策略的逻辑是通过结合主力资金流入、股价和股价涨幅等多方面因素,来筛选出具有上涨潜力的股票。

有何风险?

该策略存在以下风险:

  1. 主力资金流入并不代表股票一定会涨,也可能是因为其他原因导致的。
  2. 低价股票可能存在较大的风险,因为它们可能缺乏足够的上涨动力。
  3. 筛选出的股票涨幅过高,可能会导致买入的成本较高,从而增加投资风险。

如何优化?

为了优化该策略,可以考虑以下几点:

  1. 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市值、市盈率等,以更好地筛选出具有投资价值的股票。
  2. 可以考虑加入趋势指标,例如均线、MACD等,以更好地判断股票的走势。
  3. 可以考虑加入量化交易策略,例如网格交易、趋势跟踪等,以更好地控制风险和提高收益率。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的数据
    stocks = get_stocks_data()
    
    # 筛选出今日增仓占比>5%的股票
    stocks = stocks[stocks['net_trading_volume'] > stocks['net_trading_volume'].quantile(0.05)]
    
    # 筛选出价格<12的股票
    stocks = stocks[stocks['close'] < 12]
    
    # 筛选出竞价涨幅>-2<5的股票
    stocks = stocks[(stocks['pre_close'] - stocks['open']) > -2]
    stocks = stocks[(stocks['open'] - stocks['pre_close']) < 5]
    
    # 计算股票的平均涨幅
    stocks['avg_profit'] = stocks['close']

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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