问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、今日增仓占比>5%及竞价涨幅在-2%到5%之间的股票进行股票筛选。
选股逻辑分析
该选股策略除了考虑技术面指标RSI和今日增仓占比外，还引入了竞价涨幅这一因素。竞价涨幅是指开盘价与收盘价之间的变化率，可以反映股票的短期走势。通过加入竞价涨幅这一指标，筛选出当天有一定上涨趋势的股票，可以更准确地反应市场短期买卖情况，帮助投资者获得更好的交易收益。
有何风险？
该选股策略可能存在以下风险：
- 选股指标过于短期，无法全面反映股票的整体表现情况，可能带有偏颇性；
- 竞价涨幅具有随机性，偶然的上涨并不一定代表股票的长期上涨，可能造成交易风险；
- 过度依赖技术指标，忽略了基本面面的影响；
- 选股逻辑过于死板，可能忽略市场整体走势的影响。
如何优化？
- 可以通过引入更多的选股指标，如市盈率、股息率等基本面指标，以全面判断股票表现情况；
- 可以综合运用多种技术指标，如MACD、均线、布林线等，以得到更准确的交易信号；
- 可以通过机器学习等技术手段，动态地调整选股逻辑，以适应不同市场行情；
- 正确制定买入、卖出策略，灵活掌握市场整体走势。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、今日增仓占比>5%及竞价涨幅在-2%到5%之间的条件下，选取今日有较好上涨趋势的股票进行股票筛选。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的同花顺指标公式代码如下：
AND(
RSI(C, 14) < 65,
C / O > 1.01,
J > -0.02,
J < 0.05
)
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['601398']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.startswith('688')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^ST')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0023')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
pankou_data_raw = ts.get_today_ticks(idx, 1)
if hist_data is None or len(hist_data) < 8 or pankou_data_raw is None or len(pankou_data_raw) < 8:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 竞价涨幅
opp, hpp, lpp, cpp = ts.get_today_ticks(idx).iloc[0][1:5]
price_now = cpp
price_open = opp
price_change = (price_now - price_open) / price_open
if price_change < -0.02 or price_change > 0.05:
continue
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio, 'price_change': price_change})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
