问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、主升起动、竞价涨幅在-2到5之间的股票中，选出符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略将技术指标和基本面数据结合起来。RSI小于65代表股票处于弱势状态，主升起动代表股票展开较强势的走势，竞价涨幅在-2到5之间代表股票当天有一定的上涨潜力。选出这三个条件都符合的股票，具有一定的上涨潜力，可作为投资标的。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 仅根据当天竞价的涨幅选股，可能存在较大的风险；
- RSI指标波动较大，可能需要进一步确认股票处于弱势状态；
- 在KDJ指标中，K和D是相互影响的，单独看K的增长值可能存在一定的误导性。
如何优化？
- 考虑同时引入其他指标来筛选股票，例如MACD、布林带等；
- 将选股逻辑中的涨幅范围更加准确，例如设置在0到2之间；
- 可以根据股票所处的不同行业或板块，进行不同的涨幅筛选，细化选股逻辑；
- 考虑更多的数据来源，例如财务数据和基本面数据等。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、主升起动、竞价涨幅在-2到5之间的股票中，选出符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股策略中使用的同花顺指标公式代码：
//RSI小于65
RSI(CLOSE,14) < 65
//主升起动
HHV(HIGH,30) == REF(HHV(HIGH,30),1) AND
LLV(LOW,30) == REF(LLV(LOW,30),1)
//竞价涨幅在-2到5之间
ABS(OPEN-CLOSE)/OPEN >= 0.02 AND ABS(OPEN-CLOSE)/OPEN <= 0.05 AND (OPEN-CLOSE)/OPEN > 0
Python代码参考
以下是 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['300024', '300024']
# 除去停牌、ST、科创板、上市不足6个月的次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[(stk_basics['timeToMarket'] <= 20191231) & (stk_basics['name'].str.contains('ST') == False) & (stk_basics['market'] != '科创板')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01', retry_count=3, pause=None)
if hist_data is None or len(hist_data) < 31:
continue
# RSI小于65
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(hist_data['close'].values)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 主升起动
highest_high = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-1]
lowest_low = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-1]
highest_high_ref = talib.MAX(hist_data['high'].values, timeperiod=30)[-2]
lowest_low_ref = talib.MIN(hist_data['low'].values, timeperiod=30)[-2]
if highest_high != highest_high_ref or lowest_low != lowest_low_ref:
continue
# 竞价涨幅在-2到5之间
jp_change = abs(hist_data.iloc[-1]['open'] - hist_data.iloc[-1]['close']) / hist_data.iloc[-1]['open']
if jp_change < 0.02 or jp_change > 0.05 or hist_data.iloc[-1]['open'] > hist_data.iloc[-1]['close']:
continue
# 股票代码
res.append({'code': idx})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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