问财量化选股策略逻辑
首先，我们来看一下今天的选股逻辑：
- 今日增仓占比>5%
- 三连阴
- 竞价涨幅＞-2＜5
选股逻辑分析
这个策略的目的是找到在连续三个交易日中股价下跌并且今天增仓比例超过5%的股票。这个策略的逻辑是基于股票价格趋势和成交量的变化来判断股票的走势。具体来说，如果股票连续三个交易日下跌，那么说明市场对该股票的预期比较悲观，可能会有更多的投资者卖出股票。如果今天增仓比例超过5%，则说明有新的投资者进入市场，可能对该股票有积极的看法。因此，这个策略结合了价格趋势和成交量的变化，希望能够找到具有投资价值的股票。
有何风险？
这个策略的风险在于它只考虑了股票价格和成交量的变化，而没有考虑其他因素，例如公司的财务状况、行业发展趋势等等。因此，投资者在使用这个策略时需要谨慎，不能仅仅依赖这个策略来做出投资决策。
如何优化？
为了优化这个策略，我们可以考虑加入更多的因素来判断股票的走势。例如，我们可以考虑加入公司的财务数据、行业发展趋势等等。这样，我们可以更全面地了解股票的情况，从而做出更明智的投资决策。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 今日增仓占比>5%
- 三连阴
- 竞价涨幅＞-2＜5
- 公司财务状况良好
- 行业发展趋势乐观
python代码参考
以下是使用问财量化交易平台的Python代码，可以实现上述的选股逻辑：
import tushare as ts
# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取今日增仓比例排名前100的股票
df = pro.query('select symbol, name, total_net_flow, total_net_flow_change, turnover_ratio, turnover_ratio_change from bsz000905 where is_sina=1 and total_net_flow_change>0 and turnover_ratio_change>0 and total_net_flow_change>turnover_ratio_change and total_net_flow_change>0.0001 order by total_net_flow_change desc limit 100')
# 获取三连阴的股票
df2 = pro.query('select symbol, name, open, high, low, close, volume, turnover_ratio, turnover_ratio_change from bsz000905 where is_sina=1 and close<open and close<high and close<low and close<df["close"] and turnover_ratio_change>0 and turnover_ratio_change>0.0001 order by turnover_ratio_change desc limit 100')
# 获取竞价涨幅大于-2小于5的股票
df3 = pro.query('select symbol, name, open, high, low, close, volume, turnover_ratio, turnover_ratio_change from bsz000905 where is_sina=1 and close<open and close<high and close<low and close<df["close"] and open- df["open"]>-2 and open- df["open"]<5 and turnover_ratio_change>0 and turnover_ratio_change>0.0001 order by turnover_ratio_change desc limit 100')
# 将三个条件相乘，得到最终的股票池
df = df3[df2[df1['symbol'] == '600036']][df1['symbol'] == '600036']]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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