问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• KDJ刚形成金叉
• 竞价涨幅＞-2＜5

选股逻辑分析

• 这个策略首先筛选出至少5根均线重合的股票，这表明这些股票的短期和长期趋势可能一致，可能是一个比较好的买入信号。
• 然后，策略筛选出KDJ刚形成金叉的股票，这表明股票的短期趋势正在向上，可能是一个比较好的买入信号。
• 最后，策略筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票，这表明股票在竞价交易中表现活跃，可能是一个比较好的买入信号。

有何风险？

• 这个策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票市场的变化是不可预测的。
• 这个策略可能无法识别出所有有潜力的股票，因为有些股票可能不符合这些筛选条件。
• 这个策略可能无法识别出一些不良的股票，因为有些股票可能有多个短期趋势，或者在竞价交易中表现活跃是因为股票价格被操纵。

如何优化？

• 可以考虑增加更多的筛选条件，例如筛选出股票的成交量、市盈率等指标，以提高策略的准确性。
• 可以考虑使用更多的技术指标，例如MACD、布林线等，以提高策略的准确性。
• 可以考虑使用更多的数据源，例如Yahoo Finance、Alpha Vantage等，以提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

• 筛选出至少5根均线重合的股票
• 筛选出KDJ刚形成金叉的股票
• 筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票
• 筛选出股票的成交量、市盈率等指标
• 筛选出股票的MACD、布林线等技术指标
• 筛选出股票的数据源为Yahoo Finance、Alpha Vantage等

python代码参考

• import tushare as ts

• 设置pro接口key

• ts.set_token('your_token')

• 初始化pro接口

• pro = ts.pro_api()

• 获取所有A股股票的代码

• codes = pro.stock_codes()

• 筛选出至少5根均线重合的股票

• codes = codes[codes['short MA'] >= 5]

• 筛选出KDJ刚形成金叉的股票

• codes = codes[codes['KDJ'] == 'D']

• 筛选出竞价涨幅＞-2＜5的股票

• codes = codes[codes['preclose'] > -2 and codes['preclose'] < 5]

• 筛选出股票的成交量、市盈率等指标

• codes = codes[codes['vol'] > 0 and codes['pe'] < 100]

• 筛选出股票的MACD、布林线等技术指标

• codes = codes[codes['MACD'] > 0 and codes['BOLL'] < 2]

• 筛选出股票的数据源为Yahoo Finance、Alpha Vantage等

• codes = codes[codes['source'] == 'Yahoo Finance' or codes['source'] == 'Alpha Vantage']

• 输出筛选后的股票代码列表

• print(codes)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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