问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以反映股票的市场波动情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
- 进一步筛选出市盈率和市净率的范围，可以避免过高的股票估值，但同时需要注意获得较为全面的财务报告。
有何风险？
- 目前市场上热门的股票可能会出现在热门板块中，但这些板块具有一定的风险。
- 企业财务报告和行业的不确定性也会对选股策略产生一定的影响，产生较大的浮动或是寻求机会的难度增加。
如何优化？
- 拓展选股策略的指标范围，通过更为科学的指标来较好地反映市场价值 && 风险特点。
- 建立一个较为完善的股票信息库，通过查阅公司的基本面数据和财务数据，有助于根据判断来进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，深证主板中市盈率0-29.01市净率0-3.11的股票。同时应当建立完善的财务和行业信息库，以提高选股的准确率和精度。
同花顺指标公式代码参考
(C - O) / O > 0.01 AND ABS(REF(CLOSE,10)/CLOSE-1)<0.35 AND CATEGROY IN ('深证主板') AND PE>0 AND PE<29.01 AND PB>0 AND PB<3.11 ORDER BY hot DESC
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df = df[df['企业性质'].isin(['深证主板'])]
df = df[(df['市盈率'] > 0) & (df['市盈率'] < 29.01)]
df = df[(df['市净率'] > 0) & (df['市净率'] < 3.11)]
df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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