(iwencai量化策略)竞价涨幅>-2<5_、20日均线大于120日均线、至少5根均线重

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 20日均线大于120日均线
  • 竞价涨幅>-2<5

选股逻辑分析

  • 5根均线重合的股票可能表明该股票的价格趋势较为稳定,均线的粘合也反映了市场对该股票的共识。
  • 20日均线大于120日均线的股票可能表明该股票的短期趋势较强,而长期趋势较弱。
  • 竞价涨幅>-2<5的股票可能表明该股票在竞价阶段有较高的买入意愿,也可能表明该股票有较强的上涨潜力。

有何风险?

  • 该策略可能会选择一些短期趋势较强但长期趋势较弱的股票,从而导致投资风险较高。
  • 该策略可能会选择一些价格趋势较为稳定但缺乏上涨潜力的股票,从而导致投资回报较低。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的均线指标,例如60日均线、90日均线等,以更好地反映股票的趋势。
  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如市盈率、市净率等,以更好地评估股票的价值。

最终的选股逻辑

  • 选取至少5根均线重合的股票
  • 选取20日均线大于120日均线的股票
  • 选取竞价涨幅>-2<5的股票
  • 加入60日均线和90日均线作为辅助指标
  • 加入市盈率和市净率作为筛选条件

python代码参考

import tushare as ts

# 设置pro接口token
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的代码
stock_codes = pro.stock_all()

# 选取至少5根均线重合的股票
def has_five_consecutive_ma(stocks):
    ma1 = stocks['close'].rolling(window=5).mean()
    ma2 = stocks['close'].rolling(window=10).mean()
    ma3 = stocks['close'].rolling(window=15).mean()
    ma4 = stocks['close'].rolling(window=20).mean()
    ma5 = stocks['close'].rolling(window=30).mean()
    ma6 = stocks['

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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