问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选用RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面和基本面指标，RSI指标用于判断股票是否超卖，营收数据用于判断基本面情况，竞价涨幅用于判断近期机构资金已经介入该股票的情况，筛出具有潜力、机会大的个股。
有何风险？
- 筛选竞价涨幅时，只考虑了短期内的机构资金情况，可能存在价格被短期操纵导致的误判风险。
- 策略忽略了其他指标，如市盈率等，可能在一定程度上影响筛选结果的准确性。
- 数据来源的准确性和完整性，未考虑财务造假、管理层经营能力等因素，具有一定的风险。
如何优化？
- 结合技术面和基本面指标，在确定筛选条件时，需要选择多个具有代表性的指标来进行综合评估，提高筛选结果的准确性。
- 结合市场情况，在调整筛选条件时，需要考虑市场面和宏观经济等因素，避免过度依赖几个关键指标。
- 对数据来源进行质量把控，首选官方公开数据或具有较好声誉的第三方数据，并尽可能采集多方面的数据来验证筛选结果。
最终的选股逻辑
选用RSI小于65、2021年营收/2018年营收大于1.1、竞价涨幅在-2%到5%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式：
C/REF(C,1)>1.1 AND RSI(CLOSE,14)<65 AND (-2<=((OPEN/REF(CLOSE,1)-1)*100)<=5)
其中，REF表示时间序列向前位移函数。
python代码参考
以下是基于该选股策略编写的 Python 代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks():
res = []
for stock in ts.get_stock_basics().index:
try:
rsi_threshold = 65
revenue_ratio_threshold = 1.1
open_increase_threshold_lower = -2
open_increase_threshold_upper = 5
# 过滤条件
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['name'].startswith('*ST'):
continue
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['pe'] > 50:
continue
# 营收筛选条件
revenue_ratio = ts.get_hist_data(stock)['revenue'][-1] / ts.get_hist_data(stock)['revenue'][0]
if revenue_ratio < revenue_ratio_threshold:
continue
# RSI指标筛选条件
rsi_data = talib.RSI(ts.get_hist_data(stock)['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > rsi_threshold:
continue
# 竞价涨幅筛选条件
open_increase = (ts.get_today_ticks(stock)['price'].values[0] / ts.get_hist_data(stock)['close'].values[-2] - 1) * 100
if open_increase < open_increase_threshold_lower or open_increase > open_increase_threshold_upper:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁擅自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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