(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、流通市值50－100亿_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，流通市值50-100亿。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1的股票可以反映市场波动的情况，选股时可以挖掘出更具盈利潜力的股票。
2. 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出有一定涨幅但是未过度涨价的股票，同时具有较好的风险收益特点。
3. 流通市值50-100亿可以筛选出较具市场活力、有交易性和可投资性的股票。

有何风险？

1. 流通市值仅仅代表了股票的市场规模，而未能综合考虑公司的基本面、行业地位等因素。
2. 需要注意市场行情和投资者情绪等因素对选股策略的影响。若市场呈现持续熔断或投资者情绪 pessimistic 的状态下，短期选股可能因为市场投资热度的消失或投资者防御情绪的增强而遇到阻碍。

如何优化？

1. 可以引入多项基本面指标和技术指标以全方位分析股票的投资价值，在选股时不仅考虑流通市值。
2. 可以将选股策略与个人投资风格相结合，根据自己的投资风险偏好进行调整和优化。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，流通市值50-100亿。

同花顺指标公式代码参考

待更新

python代码参考

import akshare as ak
import pandas as pd

def select(df):
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
    df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
    df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
    df = df[(df['流通市值'] > 50) & (df['流通市值'] < 100)]
    df = df.sort_values(by=['涨跌幅乘超大单净量'], ascending=False)
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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