问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、集中度70<20%、竞价主力净买大于0。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股策略主要从价格波动、市场竞争度和资金流向等方面来筛选个股。振幅大于1表明该股票存在较大波动空间，集中度70<20%说明市场竞争度不高，可以容易地获得更大的收益，而竞价主力净买等于0表示资金开始流入该股票，有望实现收益。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 依赖于历史数据的计算，难以对未来有效性进行准确评估；
- 投资者对于竞价主力净买的解读不一，难以统一；
- 选股策略可能只适用于特定的市场环境，难以适应市场变化。
如何优化？
为缓解以上风险，可以考虑以下优化措施：
- 引入更多指标进行选股，将基本面因素和技术分析结合来减少恶意的巨大波动；
- 通过对数据的动态监控，我们可以及时根据市场动态进行选股，管理投资风险；
- 对行业内的同类投资策略进行比较分析，聚焦质地优越的公司以减少波动风险。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们得出以下完善版的选股逻辑：
- 振幅选择在1%至10%之间；
- 市场集中度在50%到100%之间；
- 考虑公司的财务状况和行业现状；
- 竞价主力净买大于0；
- 结合技术分析和基本面分析进行选股；
- 坚持长期价值投资理念，重视股票内在价值。
注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
/* 振幅选择1%-10%之间 */
(high/low-1) >= 0.01 AND (high/low-1) <= 0.1 AND
/* 市场集中度在50%到100%之间 */
(circ_mv/total_mv >= 0.5 AND circ_mv/total_mv <= 1) AND
/* 考虑公司的财务状况和行业现状 */
(some_fundamental_factors) AND
/* 竞价主力净买大于0 */
chg - pchg > 0
ORDER BY TRADEADDTOVOL(20) DESC, amount DESC
Python代码参考
以下是选股策略示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取股票基本信息
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断股票是否符合条件
if (stock_info['high'] - stock_info['low']) / stock_info['close'] >= 0.01 and 0.5 <= (stock_info['circulating_share']*stock_info['price']) / stock_info['totals'] <= 1 and some_fundamental_factors and (stock_info['chg'] - stock_info['p_chg']) > 0:
# 判断股票是否符合要求
return True
return False
# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = [code for code in ts.get_stock_basics().index if is_selected(code)]
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取相应的股票数据和历史价格信息，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选和排序结果进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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