问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，未清偿可转债简称不可为空。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以表示市场波动性，意味着更高的风险和收益机会。
- 筛选10日涨幅大于0小于35的股票，可以避免选择过度涨价的股票，但仍有一定的风险。
- 未清偿可转债简称不可为空，可以筛选出未兑付的可转债，这些公司可能面临着较大的现金流压力，股票风险可能会增加。
有何风险？
- 股票交易风险仍存在，可能会导致损失。
- 未清偿可转债简称不可为空的筛选条件会减少可选股票的数量，并可能忽略其他重要的影响股价的因素。
如何优化？
- 应结合其他因素进行选股，例如市盈率和公司财务数据。
- 未清偿可转债简称不可为空的筛选条件可进行调整，例如可以改为筛选已赎回可转债的公司，降低风险并且能够拓展选股池。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，未清偿可转债简称不可为空。同时，应结合其他因素进行选股，例如市盈率和公司财务数据。
同花顺指标公式代码参考
C >= DAYAGO(C, 1) AND (SELECT CONVERTIBLE_ALLOTMENT_EXCHANGE_BONDS FROM AASTOCKS WHERE SYMBOL = CODE) != '' AND (SELECT CONVERTIBLE_ALLOTMENT_EXCHANGE_BONDS FROM AASTOCKS WHERE SYMBOL = CODE) != '赎回' AND (SELECT CONVERTIBLE_ALLOTMENT_EXCHANGE_BONDS FROM AASTOCKS WHERE SYMBOL = CODE) IS NOT NULL AND (SELECT CONVERTIBLE_ALLOTMENT_EXCHANGE_BONDS FROM AASTOCKS WHERE SYMBOL = CODE) != '可追溯' ORDER BY HOT DESC
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
symbol_list = ak.stock_a_lg_indicator().loc[ak.stock_a_lg_indicator()['未清偿可转债简称'].notna(),'代码'].tolist()
df = df[df['股票代码'].isin(symbol_list)]
df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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