(iwencai量化策略)竞价主力净买大于0_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、竞价主力净买大于0的股票。

选股逻辑分析

该选股策略同样结合了三个技术指标:RSI、换手率和竞价主力净买入。RSI指标用于判断股票是否处于低位,昨日竞价换手率用于判断市场需求,竞价主力净买入用于衡量市场资金的流入情况。

有何风险?

同样,该选股逻辑仅考虑了技术面的因素,没有考虑公司的基本面因素,可能存在选出风险较高的股票的情况。同时,竞价主力净买入的指标在数据收集和计算过程中存在一定的误差。

如何优化?

  1. 定期更新数据:定期更新股票数据,避免使用过期数据造成的误差。

  2. 加入销售收入因素:销售收入是公司基本面的重要指标之一,可作为选股指标之一,加入选股策略中。

  3. 考虑其他市场资金因素:除竞价主力净买入外,其他市场资金因素如大宗交易、涨跌停板的情况等也可以作为选股指标之一,综合分析。

最终的选股逻辑

选股标准为:RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、竞价主力净买入大于0、销售收入持续增长。

同花顺指标公式代码参考

// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;

// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;

// 竞价主力净买大于0
CONDITION3 = BidVolume > AskVolume;

// 筛选符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);

python代码参考

import tushare as ts
import talib

def select_stocks(stocks):
    res = []
    for stock in stocks:
        k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
        if len(k_data) >= 60:
            rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
            turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
            bid_volume = k_data['bidvol'].astype(float).values[-2]
            ask_volume = k_data['askvol'].astype(float).values[-2]
            if bid_volume > ask_volume:
                if substr(stock, 0, 3) in ['000', '001', '002', '003', '600', '601', '603', '605'] and ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['rev'][0] > 0:
                    if rsi < 65 and turnover > 0.26:
                        res.append(stock)
    return res

stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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