问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，昨日竞价换手率大于0.26。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表示该股票波动较大，市场情绪波动可以带来更高的盈利潜力。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出具有一定涨幅但未涨过度的股票，具有较好的风险收益特点。
- 昨日竞价换手率大于0.26符合一定的市场热度和资金流入情况，具有一定的上涨空间。
有何风险？
- 忽略了基本面分析，只关注技术面指标和市场热度，可能存在错杀优质股票的风险。
- 竞价换手率只是一个短期指标，不一定代表股票未来的长期表现。
- 选股的指标较为单一，可能存在过于机械化操作的风险。
如何优化？
- 可以结合基本面分析，如公司业绩、财务状况等因素，选出有潜力的优质股票。
- 可以结合不同时间段的技术面指标，如MACD、布林线等指标，综合判断股票的走势和趋势。
- 可以结合量化仓位管理，通过控制仓位比例实现风险控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，昨日竞价换手率大于0.26。
同花顺指标公式代码参考
VAR1:=HIGH - LOW > REF(CLOSE *0.01,1);
VAR2:=EVERY(((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) >0) AND ((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) <0.35),3);
VAR3:=REF(VOL,1)/REF(CAPITALA,1)>0.0026;
RESULT:= VAR1 AND VAR2 AND VAR3;
SORTFIELD:=C;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 0, RESULT);
Python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df['竞价换手率'] = df['竞买总量'] / df['总成交量']
df = df[df['竞价换手率'] > 0.26]
df = df.sort_values(by='委差', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
