(iwencai量化策略)竞价主力净买大于0_、日线macd>0、振幅大于1

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2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,日线MACD大于0,竞价主力净买大于0。在每个交易日盘前进行选股,然后在第二个交易日开盘时进行交易。

选股逻辑分析

该选股策略采用了技术分析和基本面分析的方法,以振幅、MACD指标和竞价主力净买为选股条件。其中振幅大于1表示股票的波动性比较大,适合短期交易。MACD指标判断股票的短期趋势方向,竞价主力净买则用于判断股票当前的市场情况,因为当竞价主力买盘大于卖盘时,股票后市涨势比较大。

有何风险?

该选股策略存在以下风险:

  1. 基本面分析并不能完全预测股票未来的走势,因此选股条件不能完全依赖于基本面分析方法。

  2. 选股条件缺乏过滤股票风险的条件,如股票的流通市值、行业、市场类型等,需要结合其他选股条件一起使用。

如何优化?

为了优化该选股策略,我们可以采取以下措施:

  1. 引入其他技术指标,如动量指标、相对强弱指标等,以更全面地分析股票的情况。

  2. 适当调整选股条件,选择更具有稳定性的选股条件。

  3. 进一步筛选股票,如选择流通市值合理的股票,行业前景较好的股票等。

最终的选股逻辑

选股策略:振幅大于1,日线MACD大于0,竞价主力净买大于0。

同花顺指标公式代码参考

condition1 = (HHV(HIGH, 10) - LLV(LOW, 10)) / MA(VOL, 10) - 1 >= 1; // 振幅大于1
condition2 = CROSS(MACD(), 0) > 0; // MACD大于0
condition3 = (B1 / (B1 + S1)) > (B0 / (B0 + S0)); // 竞价主力净买大于0
select sort by money from table(stock_list) where (condition1 AND condition2 AND condition3)

python代码参考

select(
    (symbol.amplitude > 1) & 
    (symbol.macd.macd > 0) & 
    (symbol.xsg_ext.buy_ratio > symbol.xsg_ext.sell_ratio)
).rank_by(symbol.money, ascending=False).top(5)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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