问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、竞价主力净买大于0的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑在价格表现方面通过RSI指标选择表现不错的股票，并在流动性方面通过换手率筛选出具有适当流动性的股票。此外，通过竞价数据中的主力净买入可以观察到市场上的主力资金流动状况，选择主力资金净流入的股票，更符合主力资金流入的方向选择投资标的。综合来看，该选股逻辑较为实用，可以帮助投资者捕捉到市场的一些主要投资机会。
有何风险？
- 市场出现剧烈波动时，可能选择出错的股票。
- 市场出现大幅度波动时，主力资金的净流入指标可能无法完全捕捉到流向，容易失去一部分机会。
- 数据源不可靠可能导致误判。
如何优化？
- 可以加入其他技术指标如KD、MACD等，更全面地捕捉市场的行情。
- 根据投资者实际情况，对选股标准和区间进行适当的调整，来达到不同风险的需求。
- 加入其他的财务数据和基本面数据，以便能够更全面、准确地分析投资标的。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%到12%之间、竞价主力净买大于0的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
- RSI：RSI(CLOSE, N)，N为周期，例如RSI(CLOSE, 14)
- 换手率：(VOL/SMA(VOL,20))，VOL为成交量，SMA(VOL,20)为20日平均成交量。
- 竞价主力净买：LB_MAIN_NET_BUY_VOL，竞价数据中显示的主力资金流入净值。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# 竞价主力净买数据
bid_data = ts.get_top_list(date='2022-01-27', market='S')
if bid_data is None:
continue
buy_value = bid_data[bid_data['code'] == code]['buy_value'].values
if len(buy_value) == 0 or buy_value[0] <= 0:
continue
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 换手率
turnover_threshold = (3, 12)
turnover = vol_data[-1] / talib.SMA(vol_data, 20)[-1]
if turnover <= turnover_threshold[0] or turnover >= turnover_threshold[1]:
continue
res.append(code)
except Exception as e:
continue
res = res[:n]
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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