问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、竞价主力净买大于0。该选股策略综合了市场波动情况、技术面和资金面的多个指标，旨在筛选具有相对稳定趋势、技术面表现弱势但资金面表现较好的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑由三个条件组成：振幅大于1、前天MACD＜0、竞价主力净买大于0。其中，振幅大于1反映出较大的价格波动，前天MACD＜0说明技术面存在一定问题，竞价主力净买大于0则表明市场里的资金相对看好该股票。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
-
过度关注技术指标和资金面而忽略了股票的基本面，可能导致选出的股票并不适合长期持有。
-
竞价数据具有一定的不确定性，可能会对选股的准确性产生影响。
-
振幅大于1的选取比较主观，可能会影响选股的准确性。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
-
增加对公司的基本面和行业发展的分析，提高选股的准确性和可靠性。
-
考虑使用多个资金面指标，以降低竞价数据的不确定性对选股的影响。
-
对于振幅大于1的选取，应该根据历史数据和实际情况进行调整，增加选股参数的智能化程度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、前天MACD＜0、竞价主力净买大于0。该选股策略综合了市场波动情况、技术面和资金面的多个指标。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式：
SELECT * FROM (
SELECT
STOCKCODE AS `code`,
NAME AS `name`,
low AS `low`,
high AS `high`,
(CLOSE - YESTERDAY(LOW, 1)) / CLOSE * 100 AS `low_increase`,
MACD(12,26,9)-REF(MACD(12,26,9),2) AS `macd`,
AMD(11) AS `amd`
FROM
DSWeeklyKLine
WHERE
(VOL > 100000) AND (high - low) / REF(CLOSE, 1) > 0.01
)
WHERE (low_increase > 0) AND (macd < 0) AND (amd > 0)
该公式基于选股逻辑中的三个条件：振幅大于1、前天MACD＜0、竞价主力净买大于0，在K线数据的基础上进行了筛选和补充。
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
start_date = '2018-01-01'
end_date = '2022-01-01'
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
# 获取股票历史K线数据、成交量数据和收盘价数据
df = history(symbol=symbol, frequency='w', start_time=start_date, end_time=end_date, fields='close,open,high,low,volume')
if len(df) < 2:
continue
# 计算股票的振幅、MACD和竞价主力净买入
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
macd = ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')
jj_buy = (df['high'] - (df['open'] + df['close']) / 2) * df['volume'] / 1000 / 10000
# 判断股票是否符合选股条件
if amplitude.iloc[-1] < 1 or macd['macd'][-3] >= macd['macd'][-2] or jj_buy.iloc[-1] <= 0:
continue
symbols_selected.append(symbol)
# 根据选股结果进行交易
for symbol in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_bars(symbol=symbol, window='w', count=2, fields='close')['close'][0])
以上代码基于选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、竞价主力净买大于0，在代码中进行了风险管理和长期投资的考虑。代码中选股条件可以根据需要进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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