问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 10日涨幅大于0小于35
- 竞价主力净买大于0
选股逻辑分析
- 这个策略选择至少5根均线重合的股票，可能是短期均线和长期均线的重合，也可能是不同时间周期的均线重合。这样的股票可能表明市场趋势比较稳定，适合进行长期投资。
- 10日涨幅大于0小于35的条件意味着股票最近的走势比较稳定，但并不是特别强烈。这样的股票可能更适合进行中长期投资。
- 竞价主力净买大于0的条件意味着股票在竞价交易中，主力资金买入量大于卖出量。这样的股票可能表明主力资金比较看好该股票，未来走势可能比较乐观。
有何风险？
- 这个策略选择的股票可能不符合投资者的偏好和风险承受能力。
- 这个策略选择的股票可能没有足够的市场流动性，导致交易不畅。
- 这个策略选择的股票可能受到市场整体环境的影响，导致未来走势不佳。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如市盈率、市净率等，以更好地判断股票的价值和风险。
- 可以考虑加入更多的技术指标，例如MACD、RSI等，以更好地判断股票的走势和趋势。
- 可以考虑加入更多的市场因素，例如政策、经济等，以更好地判断股票的未来走势。
最终的选股逻辑
- 选择至少5根均线重合的股票
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票
- 选择竞价主力净买大于0的股票
- 选择市盈率、市净率等指标较低的股票
- 选择MACD、RSI等技术指标处于上升趋势的股票
- 选择政策、经济等市场因素良好的股票
python代码参考
- 以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述策略：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的收盘价和成交量数据
data = pro.realtime_quotes()
# 设置筛选条件
filter = {
'code': ['600036', '600038', '600039', '600048', '600050'],
'type': ['STK', 'STK.CSI', 'STK.SZ', 'STK.GF', 'STK.SH'],
'limit': 5,
'price': 1,
'amount': 10000000,
'sort': 'date desc'
}
# 获取符合条件的股票数据
result = pro.realtime_quotes(filter)
# 输出结果
print(result)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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