问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，昨天换手率＞8%。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以表示市场波动性，意味着更高的风险和收益机会。
- 筛选10日涨幅大于0小于35的股票，可以避免选择过度涨价的股票，但仍有一定的风险。
- 昨天换手率＞8%可以表示股票的交易活跃度，有助于捕捉市场热点股票。
有何风险？
- 强制时间点的选股方式可能因为股价波动而产生误导性结果。
- 市场热点股票可能因为热度已经过去而出现回调风险。
如何优化？
- 考虑将昨天换手率换成更长时间段内换手率平均值，例如5日或20日平均换手率。
- 综合其他因素，例如行业、财务、基本面数据等，进行多维度筛选。
- 应该结合个人投资风格和目标，进行适度调整和筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，综合其他因素进行选股。
同花顺指标公式代码参考
C >= 18.5 AND ((HIGH - LOW) / REF(C, 1) > 0.01) AND (CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1 > 0) AND (CLOSE / REF(CLOSE, 10) - 1 < 0.35) AND (REF(VOL, 1) / CAPITAL * 100 > 8)
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['股票价格'] == 18.5)]
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df = df[(df['成交金额'].shift(1) / df['流通股本'] * 100 > 8)]
df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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