(supermind)振幅大于1、10日涨幅大于0小于35、昨天3连板_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，昨天3连板。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1、10日涨幅大于0小于35表示股票在短期内有较强的波动性和一定的涨势，具有一定的短期投资价值。
2. 昨天3连板表示股票近期表现较好，有热门题材或者市场情绪的推动。
3. 选股逻辑较为简单明了，容易理解和执行。

有何风险？

1. 忽略公司基本面，容易选择质量较低的股票。
2. 过分追求短期涨势，忽略风险控制，容易承担较高的投资风险。

如何优化？

1. 加入基本面因素，排除质量较低的股票，提升筛选结果准确性和稳定性。
2. 结合技术指标和市场情绪因素，进行综合分析，提升选股逻辑的可靠性。
3. 在风控方面，建立完善的风险控制策略，严格执行止损和风控规则。

最终的选股逻辑

选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，昨天3连板，并结合基本面和技术指标进行综合筛选。

同花顺指标公式代码参考

ABS(PARTLINE - REF(PARTLINE, 1)) > PARTLINE * 0.007, C >= O, C > REF(C, 1), SUM((C-REF(C,1))/REF(C,1)*100>0, 3) == 3

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = pd.DataFrame()
    end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
    start_date = (datetime.now() - timedelta(days=365)).strftime("%Y%m%d")
    for symbol in ak.stock_zh_a_spot_em(symbol="").iloc[:,0].tolist():
        try:
            k_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol, start_date=start_date, end_date=end_date)
            if len(k_data)<10:
                continue
            elif (k_data['close']-k_data['open'])/k_data['open']*100<=0 or \
            (k_data['high']-k_data['low'])/k_data['low']<0.01:
                continue
            elif (k_data['trad_date'].iloc[-2]==datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")) and \
            (k_data['limit_up'].iloc[-3:].sum()==3):
                data = pd.concat([data, k_data.iloc[-2:]])
        except:
            continue
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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