问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3～28,开盘价在十日线左右
选股逻辑分析
该策略基于三个指标进行筛选，分别是今日增仓占比、前日实际换手率和开盘价在十日线左右。其中，今日增仓占比表示最近一天的股票成交量中，买入量占总成交量的比例，数值越大说明买入意愿越强；前日实际换手率表示前一个交易日的股票成交量中，实际换手率的数值，数值越大说明市场活跃度越高；开盘价在十日线左右表示股票的开盘价在十日均线附近，十日均线是短期趋势线，如果股票价格在十日均线附近，说明股票短期趋势较为稳定。
综合来看，该策略筛选出的股票具备较强的买入意愿和市场活跃度，且短期趋势较为稳定，因此具有一定的投资价值。
有何风险？
该策略的缺点是只考虑了股票的短期趋势，而忽略了长期趋势的影响。如果股票长期趋势向下，即使短期趋势较强，也可能出现股价继续下跌的情况。此外，该策略没有考虑股票的基本面因素，如果股票的基本面较差，即使短期趋势较强，也可能出现股价下跌的情况。
如何优化？
为了克服上述缺点，可以考虑将该策略与基本面分析相结合，综合考虑股票的基本面和短期趋势，以提高策略的准确性和稳定性。此外，可以考虑加入其他指标，如市盈率、市净率等，以更好地判断股票的价值。
最终的选股逻辑
结合基本面分析和短期趋势分析，筛选出市盈率、市净率较低，且短期趋势较强，且开盘价在十日线左右的股票作为投资标的。
python代码参考：
import talib
def get筛选条件():
# 获取今日增仓占比
buying_rate = talib.BBANDS('close', timeperiod=14, upperband=1, lowerband=0, middleband=0.5)[3]
# 获取前日实际换手率
turnover_rate = talib.STOCHRSI('close', timeperiod=14, fastperiod=3, slowperiod=8)[1]
# 获取开盘价在十日线左右
price = talib.SMA('close', timeperiod=10)
upper_price = talib.SMA('close', timeperiod=10, matype=0)
lower_price = talib.SMA('close', timeperiod=10, matype=1)
if price >= upper_price and price <= lower_price:
return True
else:
return False
def get_stock_list():
# 获取所有股票的代码和名称
stock_list = []
for code, name in stock_dict.items():
if get筛选条件():
stock_list.append((code, name))
return stock_list
# 定义股票字典
stock_dict = {
'600036': '招商银行',
'600039': '交通银行',
'600048': '中国平安',
'600050': '中国石化',
'600051': '中国联通',
'600053': '中国神华',
'600055': '中国医药',
'600056': '长江电力',
'600057': '浦发银行',
'600058': '宝钢股份',
'600059': '中国铝业',
'600060': '民生银行',
'600061': '华泰证券',
'600062': '国泰君安',
'600063': '海通证券',
'600064': '中国太保',
'600065': '中国人寿',
'600066': '东方航空',
'600067': '中国神华',
'600068': '中国石化',
'600069': '中国联通',
'600070': '国电电力',
'600071': '中国南车',
'600072': '中远航运',
'600073': '中国国航',
'600074': '广深铁路',
'600075': '长江电力',
'600076': '宝钢股份',
'6000
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select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
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