问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，换手率在3%到12%之间。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表示该股票波动较大，市场情绪波动可以带来更高的盈利潜力。
- 选择10日涨幅大于0小于35的股票可以挖掘出具有一定涨幅但未涨过度的股票，具有较好的风险收益特点。
- 换手率在一定范围内，表明该股票当前市场热度适中，有较好的机会和风险控制。
- 综合考虑股票波动性、涨幅和市场情绪，选择具有增长性和较小风险的股票。
有何风险？
- 忽略了基本面分析，只关注技术面指标和市场热度，可能存在错杀优质股票的风险。
- 需要注意资金管理和风险控制。
- 换手率只是一个短期内市场交易热度的指标，有一定的不确定性。
如何优化？
- 可以引入其他技术指标辅助判断，如RSI指标、动态波动率等。
- 结合基本面分析和财务数据，筛选有巨大成长性的优质企业。
- 考虑市场、行业等因素，对股票进行更深入的研究，减少风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，换手率在3%到12%之间。
同花顺指标公式代码参考
//选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，换手率在3%-12%之间
VAR1:=HIGH - LOW > REF(CLOSE * 0.01,1);
VAR2:=EVERY(((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) > 0) AND ((CLOSE - REF(CLOSE,9)) / REF(CLOSE,9) < 0.35),3);
VAR3:=VOL / CAPITAL * 100 > 3 AND VOL / CAPITAL * 100 < 12;
RESULT:=VAR1 AND VAR2 AND VAR3;
SORTFIELD:=C;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 0, RESULT);
Python代码参考
import akshare as ak
import pandas as pd
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df = df[(df['成交额'] / df['流通市值']) * 100 > 3]
df = df[(df['成交额'] / df['流通市值']) * 100 < 12]
df = df.sort_values(by='委差', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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