聚宽策略-涨幅〈0、换手率大于7％但小于10%m股票、股票均价在五日均线之上

问财量化选股策略逻辑

选取涨幅小于0，换手率大于7%且小于10%，股票均价在五日均线上方的股票。

选股逻辑分析

这个选股策略的逻辑比较明确，主要关注的是股票的价格走势、换手率和平均价格这三个因素。其中，涨幅小于0表示股票价格下跌，换手率大于7%且小于10%表示交易活跃，股票平均价格在五日均线上方则说明股票近期有上涨的趋势。

有何风险？

然而，这个策略也存在一定的风险。首先，股票市场的波动性较大，即使在股票价格上涨的情况下，也可能出现大幅下跌的情况。其次，换手率过高可能会导致股票的价格被过度炒作，从而产生泡沫。最后，虽然股票平均价格在五日均线上方，但是并不代表股票未来一定会继续上涨，因为股票市场受许多因素影响，如政策变动、经济形势等。

如何优化？

为了降低风险，可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如查看股票的基本面数据，如盈利能力、负债情况等，以确定股票的真实价值。同时，也可以考虑引入一些技术指标，如MACD、KDJ等，以判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素，我们可以得出以下的选股逻辑：

SELECT *
FROM stocks
WHERE price < 0 AND turnover_rate > 7 AND turnover_rate < 10 AND average_price > MA5

常见问题

常见的问题包括如何获取股票的价格、换手率和平均价格等信息，以及如何处理这些信息。此外，还需要注意股票市场的实时动态，以及时调整选股策略。

python代码参考

import pandas as pd
from pandas_datareader import data as pdr
import talib as ta

# 获取股票数据
stock = pdr.get_data_yahoo('AAPL')

# 计算价格、换手率和平均价格
price = stock['Close'].values
turnover_rate = stock['Volume'] / stock['Open'].values
average_price = ta.MA(price, timeperiod=5)

# 执行选股逻辑
selected_stocks = stock[(price < 0) & (turnover_rate > 7) & (turnover_rate < 10) & (average_price > ta.MA(average_price, timeperiod=5))]

# 输出结果
print(selected

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。