问财量化选股策略逻辑
在本次量化选股策略中，我们将关注以下三个主要逻辑：
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一年内布林缩口：这一逻辑基于股票一年内布林线缩口的统计数据，认为在一年内布林线缩口的股票在后续时间内更有可能继续缩口，从而可以获得超额收益。
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开盘涨幅大于小于5：开盘涨幅大于5和小于5的股票分别代表了市场对该股票的看好和看淡，我们倾向于选择开盘涨幅大于5的股票，因为这意味着市场对该股票的看好程度更高。
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股价<26：我们将关注股价小于26的股票，这是因为根据历史数据，股价小于26的股票往往有更好的表现。
选股逻辑分析
以上三个逻辑代表了我们在选股过程中的主要标准，我们将结合这三个逻辑进行选股。
有何风险？
尽管我们的策略基于历史数据，但我们无法预测未来市场的走势。如果未来市场发生了意外的变动，我们的策略可能会失效。此外，我们无法预测股票的具体走势，因此可能会面临一定的投资风险。
如何优化？
为了优化我们的选股策略，我们可以引入更多的技术分析指标，例如均线系统、相对强弱指数(RSI)等，以更全面地评估股票的质量。我们还可以通过定期回测和优化我们的策略，以减少风险。
最终的选股逻辑
结合以上三个逻辑，我们的最终选股策略如下：
- 选股策略：一年内布林缩口、开盘涨幅大于5、股价小于26。
- 风险控制：引入更多技术分析指标，定期回测和优化策略。
常见问题
- 股票市场有风险，投资需谨慎。
- 如何获取股票数据？
- 如何计算布林缩口？
- 如何判断股票的走势？
- 选股策略的优化策略有哪些？
指标公式代码参考
# 一年内布林缩口
def bollinger_band_shrinkage(data, window):
upper, middle, lower = data.rolling(window=window).max(), data.rolling(window=window).mean(), data.rolling(window=window).min()
return (upper - middle) / (2 * (lower - upper))
# 开盘涨幅大于5
def open_gap_greater_than_5(data):
open_gap = data.open - data.close
return open_gap > 5
# 股价小于26
def price_less_than_26(data):
return data < 26
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。