问财量化选股策略逻辑
本选股策略逻辑要求振幅大于1、10天内涨停天数大于2、开盘价在十日线左右。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
本选股逻辑要求股票振幅较大、短期涨停次数较多且开盘价在十日线左右。十日线往往代表短期市场趋势，选取开盘价在十日线左右的个股可以更好地选择出当前强势股票。但需要注意，开盘价与收盘价的差异和个股市场热点等因素会影响结果。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 在行情波动大的时期，选股条件过于机械可能导致选到的个股波动较大买卖难度加大。
- 选股条件相对比较单一，选股的准确度和稳定性都存在一定的问题。
- 增加大盘行情等宏观指标的考量以及加强与公司基本面的结合性可以提升策略的成功率。
如何优化？
对于上述存在的风险，可以对选股逻辑进行以下优化：
- 考虑加入筛选高分红率或高股息率等绩效类指标，提高个股的风险收益比。
- 结合大盘趋势和公司基本面等因素一起进行判断，提升选股的准确度和可靠性。
- 增加其他技术指标来补充条件，如换手率、成交量等，全面评判个股市场表现。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得到完善的选股逻辑如下：
- 挑选振幅大于1，10天内涨停天数大于2，且开盘价在十日均线左右的个股。
- 加强对公司基本面的考量，并结合大盘趋势等宏观指标配合选股决策。
- 结合选股条件较完备，对自己风险预期的支持也比较充分。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略没有明确的同花顺指标公式，需要根据技术分析指标结合实际情况进行判断。
Python代码参考
以下是Python代码参考。
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['market'] == '上证A')|(rs_basic_info['market'] == '深证A')].index:
industry = rs_basic_info.loc[code, 'industry']
if industry in ['银行', '保险', '证券']:
continue
rs = ts.get_k_data(code, start=20, index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs) < 20:
continue
condition1 = (rs['high'] - rs['low'])/rs['close'].shift(1)*100 > 1
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.1]), raw=True) > 2
condition3 = abs(rs['open']-rs['ma10'])/rs['ma10'] < 0.03
if sum([condition1, condition2, condition3]) != 3:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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