问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、规模2亿以上、近一个月内有过涨停。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了价格波动、企业规模和短期市场热度，可以筛选出价格波动较大、规模中等但近期市场表现比较突出的股票，可能具有较大的短期投资机会。
有何风险？
该选股策略主要风险如下：
- 近一个月内有涨停并不能代表该股票未来表现一定优异，股票近期表现突出可能超过其本身的价值水平。
- 只考虑选取规模较中等的股票，可能有所忽略规模较大或较小的优秀股票。
如何优化？
为了缓解以上风险，可以考虑以下优化措施：
- 根据选股策略选出的股票再进行深入分析，结合股票基本面等数据来评估其长期投资价值。
- 可以适当放宽选股条件，如考虑规模较大或较小的中长线优质股票。
最终的选股逻辑
经过优化后，我们得出了以下完善版的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 规模适中；
- 近一个月内有过涨停；
- 根据其他指标（如盈利能力、估值等）来综合评估选中的股票。
注：以上选股逻辑仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺的相关代码：
/* 将具体选股条件填充至筛选公式中 */
SELECT
/* 振幅大于1 */
high/low-1>=0.01 AND
/* 规模适中 */
mkt_cap > 1e8 AND mkt_cap < 5e9 AND
/* 近一个月内有过涨停 */
max_pct_change>9.5
ORDER BY code asc
Python代码参考
以下是选股策略示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取股票基本信息和涨跌停数据
stock_info = ts.get_stock_basics().loc[code]
s_data = ts.get_today_all()[['code', 'max_changepercent']]
s_data.set_index('code', inplace=True)
# 判断股票是否符合条件
if (stock_info['mktcap'] > 1e8) and (stock_info['mktcap'] < 5e9) and (s_data.loc[code]['max_changepercent'] > 9.5):
# 客观判断市场热度
some_other_conditions = True
# 判断股票是否符合要求
return some_other_conditions
return False
# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = [code for code in ts.get_stock_basics().index if is_selected(code)]
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取相应的股票数据，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选和排序结果进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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