(supermind)振幅大于1、北京A股除外、主升起动

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1%, 北京A股除外, 主升起动。

选股逻辑分析

该选股策略以振幅大小作为一个筛选条件，结合地域限制和主升起动指标来选股。主升起动指标是判断股票长期涨势的一种技术指标，用于识别潜在的主升起动。该策略的短期性是通过振幅变化来体现的。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下风险：

忽略公司基本面、行业发展趋势和财务状况等因素，可能导致错误判断股票涨势；
过度依赖技术指标可能导致选股稳定性不足，短期表现较差；
该指标只能判断股票趋势是否朝上，不能分辨是长期趋势还是短期反弹，有可能造成选股偏差。

如何优化？

为了改进该选股策略，可以考虑以下方面：

引入公司财务指标、行业趋势和管理能力等多因素分析，以提高选股的综合性和判断力；
结合多种技术指标，避免单一指标的不足，并提高选股的稳定性；
优化选取主升起动的方式，结合量价分析和其他技术指标，对主升起动做出更加准确的判断；
增加风控措施，通过设置止盈止损限制风险。

最终的选股逻辑

经过改进后的选股逻辑如下：

振幅大于1%, 北京A股除外；
主升起动指标上扬，且价格位于这一趋势线以上；
选取相对于股票当前市价的偏移程度小于±2%的股票；
引入公司财务指标、行业趋势和管理能力等多因素分析，以提高选股的综合性和判断力；
结合多种技术指标，并添加风控措施。

同花顺指标公式代码参考

选股逻辑的同花顺指标公式如下：

MA10:MA(C,10);

MA50:MA(C,50);

MA100:MA(C,100);

主升起动:IFELSE(MA10>MA50 AND MA50>MA100 AND REF(MA50,1)<=REF(MA50,2) AND MA50>=REF(MA50,2),1,0);

选股公式:VOL>10000 AND MAINBLANCE <= 0 AND 主升起动 = 1;

python代码参考

选股逻辑的python代码如下：

def momentum_picker(context):
    # 选股-振幅大于1%,北京A股除外
    narrow_stocks = context.narrow_stocks[((context.narrow_stocks.high / context.narrow_stocks.low) - 1) > 0.01]
    exclude_bj_stocks = narrow_stocks[narrow_stocks.area != '北京']
    # 选取主升起动
    rate = 1.05
    ma5 = ta.MA(exclude_bj_stocks.close, timeperiod=5)
    ma10 = ta.MA(exclude_bj_stocks.close, timeperiod=10)
    ma20 = ta.MA(exclude_bj_stocks.close, timeperiod=20)
    ma30 = ta.MA(exclude_bj_stocks.close, timeperiod=30)
    ma60 = ta.MA(exclude_bj_stocks.close, timeperiod=60)
    price = exclude_bj_stocks.close
    up_trend = ((ma5 > ma10) & (ma10 > ma20) & (ma20 > ma30) & (ma30 > ma60)) & (price > ma10) & (price > ma20)
    selected = exclude_bj_stocks[up_trend]
    # 选取相对于股票当前市价的偏移程度小于±2%的股票
    selected = selected[((selected.price - ta.MA(selected.price, timeperiod=60)) / ta.MA(selected.price, timeperiod=60)).abs() < 0.02]
    # 添加风控措施
    selected = selected[selected.pe_ratio > 0]  # 去掉特别糟糕的
    selected = selected[selected.pb_ratio > 0]
    val_score = selected.pe_ratio.rank(pct=True) + selected.pb_ratio.rank(pct=True)
    selected = selected[(selected.pe_ratio < selected.pe_ratio.quantile(rate)) &
                        (selected.pb_ratio < selected.pb_ratio.quantile(rate)) & (val_score >= 60)]
    return selected.index.tolist()

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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