问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26且近一个月内有过涨停的情况下，进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术指标、市场情绪、资金流向和市场热度。筛选出过涨停的股票可能具有一定的市场关注度和投机情绪，同时综合考虑了技术指标和资金流向，选股逻辑比较完整。
有何风险？
该选股策略可能会忽略了股票的基本面因素，过于依赖于市场情绪和技术分析的指标，存在选股不稳定和强度不足的风险。同时，过于依赖于过去市场的大涨或涨停情况，忽略了当前市场的特殊情况。
如何优化？
1.引入基本面因素：可以综合考虑不同基本面指标，如市盈率、市净率、资产负债率等，并增加不同指标之间的权重。
2.增加技术分析的指标：可以增加其他的技术指标如均线、MACD等，提高筛选的精度。
3.加入自然语言处理技术：可以使用自然语言处理的技术，对市场公告、新闻等文字信息进行处理，筛选关键词或词汇进行分析，从而更好地辅助选股。
最终的选股逻辑
选股标准为RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26且近一个月内有过涨停的股票。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
COND1 = RSI(C, 14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
COND2 = (AVGVOL_J != 0) AND (VOL_J / AVGVOL_J > 0.26);
// 近一个月内有过涨停
VAR1:COUNT3 = COUNT(C > REF(HIGH,1),20);
COND3 = VAR1 > 0;
// 选取符合条件的股票
SELECT ((COND1 AND COND2) AND COND3);
python代码参考
import tushare as ts
from datetime import date
import numpy as np
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('60') and stock[0:6] != '600000': # 排除北京的A股企业
continue
price_data = ts.get_hist_data(stock, start='2021-01-01')
if price_data is None:
continue
rsi_data = ta.RSI(price_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > 65: # 筛选RSI的值
continue
yesterday_data = ts.get_hist_data(stock, ktype='D', start='2021-01-01').iloc[-2]
turnover = yesterday_data['volume'] * yesterday_data['close'] / ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_a']
if turnover < 0.26: # 筛选昨日竞价换手率
continue
start_date = date.today().replace(day=1)
price_data = ts.get_hist_data(stock, start=start_date.strftime('%Y-%m-%d'), end=date.today().strftime('%Y-%m-%d'))
if price_data is None or len(price_data) < 21:
continue
count_data = ta.COUNT(price_data['close'].values > ta.REF(price_data['high'].values, 1), timeperiod=20)
if count_data[-1] == 0: # 筛选过涨停
continue
res.append((float(bid_data.loc[0]['price']), stock))
except Exception as e:
print(e)
continue
res.sort(reverse=True)
return [i[1] for i in res]
stocks = np.array(ts.get_stock_basics().index)
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注意：同样需要对于数据类型和异常进行额外判断。为了减少请求量，可以在获取板块数据时传入exchange参数（当前仅支持sse、szse和hk），按需获取相应的数据。同时考虑到数据只需对app上给出的近一个月内涨停进行筛选，将筛选条件中的COUNT3改为COUNT，并调整时间。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
