问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，北京A股除外，上市大于1年。
选股逻辑分析
该选股策略与前一题的逻辑相似，同时加入了上市年限的限制。具体逻辑如下：
- 排除北京A股，缩小股票范围；
- 振幅大于1的股票可能存在波动性较大的机会，被纳入选股池中；
- 由于新股通常波动性较大，且最初没有足够多的财务数据供分析，因此只选取上市超过1年的股票；
- 结合符合以上条件的股票进行选股。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 挑选了较为集中的股票范围，需考虑市场细节和潜在的错误；
- 该逻辑依旧忽视了公司的长期价值，并且没有强调太多考虑公司财务指标；
- 没有过多结合多样化的技术指标分析。
如何优化？
为了改善以上风险，可以从以下方面对选股逻辑进行优化：
- 加大策略的多样性和细节分析，例如市值、价格、行业、财务数据等等；
- 在面向价值的角度进行思考，结合财务指标和产业趋势作为参考数据；
- 结合多种指标、多个时间段的技术分析指标作为参考选择股票。
最终的选股逻辑
经过改进后的选股逻辑如下：
- 排除北京A股等；
- 振幅大于1%的股票；
- 上市超过1年的股票；
- 市值介于10亿元至100亿元之间；
- 经过财务分析筛选出具有较好的投资价值的股票。
同花顺指标公式代码参考
由于该选股逻辑结合了基本面和技术面分析的方法，因此同花顺指标公式代码可以参考以下：
//振幅大于1%
IF((HIGH-LOW)/LOW>0.01 AND NOT(ISBJA), 1, 0)
//股票上市年限超过1年
IF(DAYS_TO_LISTING>365, 1, 0)
//市值介于10亿元至100亿元之间
IF(MARKET_CAP>1e10 AND MARKET_CAP<1e11, 1, 0)
python代码参考
选股逻辑的python代码可以参考以下：
def multi_factor_picker(context):
# 非北京A股，股票上市年限超过1年，市值介于10亿元至100亿元之间
exc_stocks = context.exc_stocks[
(context.exc_stocks.board_main != '中国大陆') &
(context.stocks.days_to_listing > 365) &
(1000000000 < context.stocks.market_cap < 10000000000)
]
# 振幅大于1%
narrow_stocks = exc_stocks[(exc_stocks.high - exc_stocks.low) / exc_stocks.low > 0.01]
# 财务分析，进行筛选
# ...
# 综合考虑多个指标，选择具有良好投资价值的股票
# ...
# 返回选中的股票代码
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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