问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，价格低于12元，近一个月内有过涨停。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从股票短期走势入手，考虑股票在较短时间内的波动情况和市场情绪，尝试捕捉股票的赚钱机会。
有何风险？
选股逻辑中存在对于股票短期走势的局限性风险，一些投机操作和不确定性的因素可能干扰并影响选股逻辑的判断。此外，较短时间内的波动有时反映的并不充分可以预测未来的走势。
如何优化？
在优化选股逻辑时，可以考虑以下方案：
- 引入长期基本面数据，如公司业绩、财务状况、竞争力等，更全面、更准确地评估公司的投资价值；
- 利用机器学习和人工智能等技术，并综合考虑各类因素，提高选股的准确度和稳定性；
- 精选可靠的投资指标，并根据实际市场情况进行适当调整。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 价格＜12元；
- 近一个月内有过涨停。
同花顺指标公式代码参考
选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：
/* K线振幅指标公式 */
ZD:=IF(OPEN>PREV_CLOSE, HIGH-OPEN, IF(OPEN=PREV_CLOSE, HIGH, LOW-OPEN));
ZD:=ZD/REF(CLOSE,1);
/* 选股公式 */
SELECT: ZD > 0 AND CLOSE < 12 AND ISTRUETYPE(1, 1) > 0;
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta
def is_selected(code):
# 判断股票是否满足选股逻辑
hist_data = ts.get_hist_data(code)
if hist_data is None or len(hist_data) < 20:
return False
if hist_data['close'][0] >= 12:
return False
for i in range(20):
if hist_data['pct_chg'][i] >= 9.9:
return True
return False
# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
if is_selected(code):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
同样也需要注意风险和限制性，要充分考虑市场变化并且多角度合理评估股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
